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8.6 小结
8.6 小结 8.6 小结 本章我们实现了一个（稍微）深层的 CNN，并在手写数字识别上获得了超过 99% 的高识别精度。此外，还讲解了加深网络的动机，指出了深度学习在朝更深的方向前进。之后，又介绍了深度学习的趋势和应用案例，以及对高速化的研究和代表深度学习未来的研究案例。 深度学习领域还有很多尚未揭晓的东西，新的研究正一个接一个地出现。今后，全世界... -
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 1.批量并行读 2.批量并行写 3.批量并行读写 4.事务补偿处理 6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 FileBatch类支持批量并行读写操作，包括对FttpAdapter和FileAdapter的支持，它跟并行读写的区别是不需要检查结果，会等到所有并行读写任务全部完成才返回，并在发生异常时... -
22.1 简介
22.1 简介 22.1 简介 Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。 接触过分布式系统的读者应该知道，分布式系统中，最基本最重要的问题就是各种信息的一致性，包括对服务的配置信息的管理、服务的发现、更新、同步等等。而要解决这些问题，往往需要基于... -
6.2.9 讨论
6.2.9 讨论 6.2.9 讨论 分布式存储系统有两个目标：一个是可扩展性，最终目标是线性可扩展；另外一个是功能，最终目标是支持全功能SQL。Megastore是一个介于传统的关系型数据库和分布式NoSQL系统之间的存储系统，融合了SQL和NoSQL两者的优势。 Megastore的主要创新点包括： ●提出实体组的数据模型。通过实体组划分数据，实... -
7.2 Microsoft SQL Azure
7.2 Microsoft SQL Azure 7.2.1 数据模型" level="4"> 7.2.1 数据模型 7.2 Microsoft SQL Azure Microsoft SQL Azure是微软的云关系型数据库，后端存储又称为云SQL Server（Cloud SQL Server）。它构建在SQL Server之上，通过分布式技术提升... -
2.5.3 工人合并互相say hello的示例
2.5.3 工人合并互相say hello的示例 2.5.3 工人合并互相say hello的示例 假设你已经看过前面的分布式计算上手demo指南，对Fourinone基本的分布式并行计算方式有了初步了解。 本demo演示了工头和几个工人之间互相sayhello的简单例子，从而了解到集群计算节点之间互相交互，以及工头批量处理和工人互相传递数据（多用于... -
22.5 本章小结
22.5 本章小结 22.5 本章小结 本章我们介绍了强大的分布式键值数据库实现Etcd，包括如何利用它进行读写数据等操作，以及Etcd集群管理的一些要点。Etcd提供了很多有用的功能，包括数据监听、定期快照等。 通过实践案例，可以看出Etcd的功能十分类似ZooKeeper，但作为后起之秀，它在REST接口支持、访问权限管理、大量数据存储方面表现更... -
25.7 本章小结
25.7 本章小结 25.7 本章小结 本章介绍了Docker Swarm的安装、使用和主要功能。通过使用Swarm，用户可以将若干Docker主机节点组成的集群当作一个大的虚拟Docker主机使用。并且，原先基于单机的Docker应用可以无缝地迁移到Swarm上来。 实现这些功能的前提是服务自动发现能力。在现代分布式系统中，服务的自动发现、注册、更... -
7.3.2 架构
7.3.2 架构 7.3.2 架构 Spanner构建在Google下一代分布式文件系统Colossus之上。Colossus是GFS的延续，相比GFS,Colossus的主要改进点在于实时性，并且支持海量小文件。 由于Spanner是全球性的，因此它有两个其他分布式存储系统没有的概念： ●Universe。一个Spanner部署实例称为一个Uni... -
10.2 只读事务
10.2 只读事务 10.2.1 物理操作符接口" level="4"> 10.2.1 物理操作符接口 10.2 只读事务 只读事务（SELECT语句），经过词法分析、语法分析，预处理后，转化为逻辑查询计划和物理查询计划。以SQL语句select c1，c2 from t1 where id=1 group by c1 order by c2为例，M...