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数据驱动决策制定 作为奥克兰运动家棒球队（Oakland Athletics）的总经理，比利·比恩面临着一个难题。比恩和奥克兰运动家棒球队得组建一支具有强大战斗力的球队，但却没有像纽约扬基队那样庞大的市场预算。在电影《点球成金》（Moneyball）以及由迈克尔·刘易斯所撰写的同名小说中，比恩将求助于数据和统计。这种方式被称为“赛伯计量学”（Saberm... -
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02 最像人脑的机器 我相信到20世纪末，词汇的用法和一般教育理念会发生很大改变，因此那时将可以谈论机器思维而不再怕造成矛盾了。 艾伦·图灵（Alan Turing），1950年 我们刚刚开发数字化电脑时，就尝试让它们像我们一样思考。从一开始就显而易见的是，电脑对于进行常规数学计算非常有用，但这并不稀罕。毕竟，人类一直在开发计算的机器，远在... -
第十一章 为什么是西方统治世界
第十一章 为什么是西方统治世界 图11-1 历史的发展：东西方社会发展以及硬上限，公元前14000～公元2000年 西方统治的必然性 帖木儿摧毁了意大利：如果历史可以假设 夜归：如果希特勒打赢了第二次世界大战 基地 第十一章 为什么是西方统治世界 西方得以统治世界是因为地理方面的原因。生物学告诉我们，人类为什么要推动社会的发展；社会学告诉我们... -
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像金融大鳄一样理财 在明确了理财目标，并且存下一定的本金之后，我们就正式进入了理财的主要环节：打造一部“钱生钱”的理财机器，让本金自动增值。通俗一点讲就是“我该买什么才能赚钱”。 理财收益永远和经济增长、通货膨胀、政策和未来展望等因素息息相关。在不同的环境中，不同的资产会有不同的回报。绝大多数人最常犯的错误就是过多地把宝押在某一个“赢家资产”上，赌这个... -
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大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过，统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大，同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的，破解的方式也是多种多样的，为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的... -
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09 大众的勃兴 我希望，在我们的档案和未来的历史文件中，我们不允许等级森严、故作高深的技术传统凌驾于多姿多彩、如梦如幻的人类生活之上。 西奥多·纳尔逊（Theodore Nelson），2008年 在网络突然进入主流之前不久，作家罗伯特·赖特（Robert Wright）预言了其最重要的一个结论。在1993年9月13日发行的《新共和》杂志... -
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第五章 埃米尔·杰·弗赖雷克 “我不知道杰到底是怎么做到的。” 1 在杰·弗赖雷克很小的时候，他的父亲突然过世了。弗赖雷克一家是匈牙利移民，在芝加哥经营一家餐馆。当时是1929年，股市崩盘之后，他们失去了一切。“我的家人在浴室找到了我父亲，”弗赖雷克说，“我想他是自杀的，因为他觉得孤独。他之所以来芝加哥，是因为他哥哥在这里。股市崩盘后，他哥哥... -
第三章
第三章 组织有序（并保持下去） 有条有理与时间管理相辅相成。组织有序可以创造适当的时间环境。组织不善会在不知不觉间变得越来越严重；如果每件事所花费的时间都比应该花费的时间多一点，日积月累，就会降低效率，但这是不可避免的。即使是小错误或小遗漏，如果在一些活动中反复出现，也会产生重大影响，降低效率。而最糟糕的是，缺乏条理会导致真正的问题出现，甚至会让人身心... -
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技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话，就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去，围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变，大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键，但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值，让企业领导者接受数据驱动的文化，从而促使顾客购买它们的产品...