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第一部分 从大数据向智能数据转变
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线（Hype-Cycling） 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在，它无所不知，它的名字是大数据。” ——呆伯特，2012年7月 流感预测器也闹“流感”... -
结束语
结束语 结束语 统计学能够帮忙解决的 5 个问题 就在不久前，数据的收集还是一件非常困难的事情，数据的分析更需要支付高昂的费用。过去的交易记录都需要借助纸质收据，因为用于分析累积数据的个人电脑还没有出现，但在区区几十年后的今天，我们甚至可以对某个区域内超过100万张信用卡的交易进行数据分析。在大萧条时期，官方数据的缺失使得美国对经... -
第十章 忍受孤独，是强者的必修课
第十章 忍受孤独，是强者的必修课 在孤独中“断舍离”，实现由弱到强的“蜕变” 一、耐得住寂寞，受得了委屈 二、在孤独中“断舍离”，找到应该坚持的目标 三、在孤独中“找问题”，制定正确的战术 四、在孤独中“等时机”，从不适中奋起 五、在孤独中“练内功”，具备强者的素质 我是独一无二的：成为别人无法复制的强者！ 我是坚韧不拔的：成为永不言败的强者！ ... -
第二章
第二章 高效时间管理的第一步 在许多活动中，活动整体都会大于活动各个部分的总和。例如，火炬杂耍需要的不仅仅是双手的特定动作。一边杂耍，一边要避免把地毯烧出洞来，这就取决于整体协调、注意力集中，同时要保证每个动作完成得恰到好处。时间管理也有异曲同工之处。关于时间管理的个别方法、理念及技巧会助你取得一些进展，可以让工作方式更为高效，但只有在宽泛的领域进行时... -
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虽然地震的发生已有百万年之久，我们也掌握了与其相关的众多数据，但我们还是无法准确地预测出地震发生的时间和地点。每年有成千上万的人因此丧命，而一次地震带来的物质损失就有千亿美元之多。 问题就在于，根据我们所掌握的数据，地震和即将发生的地震之间相去甚远，直到即将发生的地震真正发生之后，两者间的区别才消失。但是到那时候，显然已经为时晚矣。可是，如果科学家在每次... -
13 卷土重来：曼哈顿西区的故事
13 卷土重来：曼哈顿西区的故事 对我来说，最难的一次商业决策就是1979年对于西城区78英亩河边地带（第59大街与第72大街之间）的选择，而对我来说最容易的一次商业决策则是在1985年重新买回那块地皮。 我倾向于对自己决定的生意充满热情，而且我相信所有人都认为这是美国现存的最好的一片尚未开发之地。 媒体的报道是我花了9500万美元购置这片地，... -
3.3 工作0～5年，面对多个职业机会如何选择
3.3 工作0～5年，面对多个职业机会如何选择 3.3 工作0～5年，面对多个职业机会如何选择 从2015年创办三节课以来，我被人问过频次最高的问题之一，莫过于——“我现在手里有好几个职业机会和方向，该如何选择？” 这一问题对于从业经验在5年以下，基本能力和素质还不错，突然面临多个职业机会的朋友，显得更加突出。尤其是当你在职业生涯头5年里，已经经历过... -
学习的程度
06 学习的程度 1976年，为纪念《国富论》出版200周年，芝加哥学派经济学家乔治·施蒂格勒（George Stigler）在朝圣山学社 [1] 做了一个在经济学上具有里程碑意义的演讲，深入阐述了亚当·斯密提出的一个经典理论，即“市场范围塑造并呼唤劳动分工，进而催生了一系列创新行为”。施蒂格勒评论说：“这个深刻见解是让亚当·斯密能闻名于世的原... -
第8章 扩展Python
第8章 扩展Python 8.1 简介和动机 8.1.1 Python扩展简介 8.1.2 什么情况下需要扩展Python 8.1.3 什么情况下不应该扩展Python 8.2 编写Python扩展 8.2.1 创建应用代码 8.2.2 根据样板编写封装代码 include "Python.h" 8.2.3 编译 8.2.4 导入并测试 ...