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数智图书馆-无锡数智政务
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676
2025-06-18
《财务自由之路》
第十三章 导师和专家网络 成千上万人自甘穷困潦倒。如果你的周围都是穷人,你也会沉沦,然后在不停地抱怨中了此残生。 ——理查德·狄维士 仅仅阅读此书不能使你致富。你必须付诸行动,而且越快越好。最重要的是:你必须创造一种督促自己成功的环境。 平凡的生活使大多数人迅速湮没在人群之中。明白问题是成长的机会是一回事,问题真的...
第六篇 思想与文化
675
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第六篇 思想与文化 第一章 20世纪初的思想遗产 第六篇 思想与文化 第一章 20世纪初的思想遗产 19、20世纪之交的英国思潮依然带有浓厚的维多利亚色彩,大致可以分为如下几类。 第一类可称之为传统主义,其第一个人物是梅因(Henry Summer Maine)。他在1816年出版的《古代法》中,坚持认为习惯法在人类历史上占主导地位;并认为所有进...
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673
2025-06-18
《游戏改变人生》
第5章 1号规则:挑战自我 怎样切入 要想变得更快乐、更健康、更强大、更勇敢,有成千上万种方法。判断一下你想解决什么现实问题或最想先做出什么积极转变。 关 于游戏,有这样一个有趣的事实:玩游戏的时候,人几乎不会感到绝望。真的,我不骗你。心理学家研究了游戏过程中最常见的情绪,真正的焦虑和悲观极为罕见。即使在游戏中兵败如山倒或是百般挣扎纠结,我们...
第二章
672
2025-06-18
《六项精进》
第二章 第二章 超越经济变动,实现企业持续发展 稻盛和夫 京瓷集团名誉会长 2009年11月2日 第18届(北京)中外管理官产学恳谈会演讲 我是刚才承蒙介绍的稻盛和夫。 今天,在中国有代表性的企业经营者面前有发言的机会,我感到十分荣幸。请允许我向赐予我这个机会的《中外管理》的杨沛霆总编表示衷心的感谢。 今天我讲演的题目是“超越经济...
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670
2025-06-18
《游戏改变人生》
第4章 将游戏化为游戏力 你的任务 打破游戏优势与现实生活的屏障。 到 目前为止,我们已经考察了来自100多项科学研究的成果,揭示了我们所有人都具备的天生游戏能力,即控制自己的注意力、想法和感觉,与几乎所有人建立联系与纽带,以及增强自己的意志力和决心。 但不是所有玩游戏的人都能成功将这些来自游戏的优势转化到日常生活当中。事实上,不少游戏玩家似乎...
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669
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
搜索引擎巨头谷歌就是大数据的缩影。行业研究公司康姆斯克的调查结果显示,仅2012年3月这一个月,谷歌处理的搜索请求就高达122亿次。 除了存储搜索结果中出现的网站链接外,谷歌还能存储人们的所有搜索行为,这就使该公司能以惊人的洞察力掌握搜索行为的时间、内容以及它们是如何进行的。这些对数据的洞察力意味着谷歌可以优化其广告,使之从网络流量中获益,这是其他公司所...
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669
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
[1] 瑞士传统的真假嗓音交替的歌唱方法。——译者注 [2] 本书注释内容全部以数字上标方式标注,可通过扫描本页“湛庐教育”二维码,回复“绝非天赋”,下载对应列表获得。——编者注 [3] 然而,人们逐渐认识到这个假设是错误的。参见E.Charney,“Behavior Genetics and Post Genomics,”Behavior and B...
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667
2025-06-19
《企业生命周期》
什么是壮年期?这是生命周期的最佳阶段,也是自控力和灵活性达到平衡的一个阶段。 本书初版时,我把壮年期描述为生命周期曲线上的一个点,与之不同,新版中的壮年期则变成了生命周期曲线中的一段。为什么?因为灵活性和自控力是互不相容的,它们处于不停的“斗争”中。它们之间虽有一时的平衡,却难以持久。[52] 有时,公司的灵活性会远远超过它的自控性,有时则灵活性匮乏。因...
第四部分 企业的智能化之路
665
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 用不断尝试打败加农炮理论 无计划时代的企业管理 孔子说…… 数据大狂欢 第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 “大部分人在考虑问题和行动时,都具有弹道式思维。”这句话出自1989年出版的畅销书《失败的逻辑》,作者是来...
引言 以少博多的智能数据使用者
664
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
引言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 成为行业“智者” 智能数据理念梗概 新“数据合同” 引言 以少博多的智能数据使用者 “如果我们掌握数据,那么请关注数据;如果我们掌握的全是观点,那么请相信我的观点。” ——吉姆·巴克斯代尔,网景公司前首席执行官 规模并不重要 “大数据”中的“大”到底有多大?近年来,技术分析员和IT(信息技术)...
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