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25.7 本章小结
25.7 本章小结 25.7 本章小结 本章介绍了Docker Swarm的安装、使用和主要功能。通过使用Swarm，用户可以将若干Docker主机节点组成的集群当作一个大的虚拟Docker主机使用。并且，原先基于单机的Docker应用可以无缝地迁移到Swarm上来。 实现这些功能的前提是服务自动发现能力。在现代分布式系统中，服务的自动发现、注册、更... -
26.7 本章小结
26.7 本章小结 26.7 本章小结 本章讲解了Mesos的安装使用、基本原理和架构，以及支持Mesos的重要应用框架。Mesos最初设计为资源调度器，然而其灵活的设计和对上层框架的优秀支持，使得它可以很好地支持大规模的分布式应用场景。结合Docker，Mesos可以很容易部署一套私有的容器云。 除了核心功能之外，Mesos在设计上有许多值得借鉴之... -
3.3 数据分布
3.3 数据分布 3.3.1 哈希分布" level="4"> 3.3.1 哈希分布 3.3 数据分布 分布式系统区别于传统单机系统在于能够将数据分布到多个节点，并在多个节点之间实现负载均衡。数据分布的方式主要有两种，一种是哈希分布，如一致性哈希，代表系统为Amazon的Dynamo系统；另外一种方法是顺序分布，即每张表格上的数据按照主键整体有序，代... -
5.1 闲话中间件与MQ
5.1 闲话中间件与MQ 5.1 闲话中间件与MQ 谈起MQ，闲话几句中间件历史，大约2000年左右时，当时比较主流的分布式技术是Corba和微软阵营的Com/Com+，当时在一个小企业实习接受过Corba技术培训，那会儿拿本厚厚的Corba技术书，虽然也不怎么懂“公共对象请求代理体系结构”这个抽象高深的名字，但看见别人听着后更加一脸茫然时，顿时感到一... -
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 1.批量并行读 2.批量并行写 3.批量并行读写 4.事务补偿处理 6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 FileBatch类支持批量并行读写操作，包括对FttpAdapter和FileAdapter的支持，它跟并行读写的区别是不需要检查结果，会等到所有并行读写任务全部完成才返回，并在发生异常时... -
11.4.5 使用与运维
11.4.5 使用与运维 11.4.5 使用与运维 稳定性和性能并不是分布式存储系统的全部，一个好的系统还必须具备较好的可用性和可运维性。 1.吃自己的狗粮 开发人员和运维人员往往属于不同的团队，这就会使得运维人员的需求总是被开发人员排成较低的优先级甚至忽略。一种比较有效的方式是让开发人员轮流运维自己开发的系统，定期总结运维过程中的问题，这样，运维... -
其他
其他 其他 [97]J Dean.Designs,Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems,2009. [98]Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman.大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M].王斌译.北京：人民邮电出版社，2012. ... -
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 从前面章节的原理介绍里知道，我们现实中的分布式计算存在多个环节，比如有的任务拆分，有的计算结果合并，或者多个拆分和合并，它们之间是串行关系，也就是合并必须等待拆分和计算完成才能进行，同时每个拆分或者合并的任务又都是并行的过程。 CtorDemo：是包含了3个工头实例，...