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21.6 更多字符串处理 最早学习字符串时（第 2 章），我们已经看到，可以用 + 号把两个字符串联接起来，就像这样： >>> print 'cat' + 'dog'catdog 现在来看还可以对字符串做哪些处理。 Python 中的字符串实际上都是对象（看到了吧，所有一切都是对象……），而且有自己的方法来完成搜索、分解和结合之类的操作。这些方法... -
12.5.2 Google云平台
12.5.2 Google云平台 12.5.2 Google云平台 Google云平台（Google App Engine,GAE）是一种PaaS服务，使得外部开发者可以通过Google期望的方式使用它的基础设施服务，目前支持Python和Java两种语言。GAE虽然在产品上相比Amazon云平台还有较大的差距，但在技术上是成功的，尤其适用于企业构建自... -
4.1 从数据中学习
4.1 从数据中学习 4.1.1 数据驱动 4.1.2 训练数据和测试数据 4.1 从数据中学习 神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。这是非常了不起的事情！因为如果所有的参数都需要人工决定的话，工作量就太大了。在第 2 章介绍的感知机的例子中，我们对照着真值表，人工设定了参数的值，但是那时的... -
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1.11 多策略的init ()方法 有些对象的创建来自多个来源。例如，我们也许需要克隆一个对象作为备忘录模式的一部分，或者冻结一个对象以使它可以用来作为字典的键或放入哈希集合；这也是set和fronezenset类的实现方式。 有很多全局的设计模式使用了多种方式来创建对象。其中一个为多策略初始化，init ()函数的实现逻辑较为复杂，也会用到类层次结... -
9.1 BusyBox
9.1 BusyBox 9.1 BusyBox BusyBox是一个集成了一百多个最常用Linux命令和工具（如cat、echo、grep、mount、telnet等）的精简工具箱，它只有几MB的大小，很方便进行各种快速验证，被誉为“Linux系统的瑞士军刀”。BusyBox可运行于多款POSIX环境的操作系统中，如Linux（包括Android）、H... -
4.2 开始创建函数
4.2 开始创建函数 我们需要学会使用已有的函数，更需要学会创建新的函数。自带的函数数量是有限的，想要让 Python 帮助我们做更多的事情，就要自己设计符合使用需求的函数。创建函数也很简单，其实我们在多年前的初中课堂上早已掌握了其原理。 先试着在命令行/终端中进入 Python 环境，输入这样的公式： 看着有点眼熟吧？第一个是数学的梯形计算公式... -
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13.7 为默认值和重写使用链映射 我们通常会有一个配置文件层次结构。之前，我们列出了一些配置文件可以被安装的位置。例如，configparser模块被定义用于按顺序读取一些文件，然后通过使用后面文件的值对前面文件的值进行覆盖实现配置的集成。 我们可以使用collection.ChainMap类实现元素默认值处理。有关这个类的一些背景，可参见第6章“创... -
D.2 整数
D.2 整数 D.2.1 单整数类型 D.2.2 新型二进制和改进的八进制字符 D.2.3 经典除法或真除法 D.2 整数 在3.x和其他版本中，有关它们的类型、字面量和整数除法操作，Python的整数面临了几个变化。接下来逐个描述这些变化，并着重强调2.6版本和更新版本在版本迁移中的角色。 D.2.1 单整数类型 以前版本的Python... -
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一些预备知识 为了使本书接下来的内容更清晰，我们先来看一些关心的问题。其中一项是21点游戏。我们将重点关注21点游戏的模拟，但并不赞成赌博。 然而，对于面向对象编程来说，模拟是最早的问题之一。这也是能够体现出面向对象编程优雅的一个情形。有关更多信息，可参见http://en.wikipedia.org/wiki/Simula ，以及Rob Pooley... -
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9.6 使用pickle进行转储和加载 pickle模块是Python内部的一种格式，用来完成对象的持久化。 Python标准库中是这样描述pickle的： pickle模块可以将一个复杂的对象转换为一个字节数组并且使用相同的内部结构将字节流转换为一个对象。将这些字节流写入文件或许是最常见的场景，但也可能输出到网络进行传输或是数据库。 pickle...