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2.5.6 分布式计算自动部署的示例
2.5.6 分布式计算自动部署的示例 2.5.6 分布式计算自动部署的示例 对于一个分布式计算的应用，如果不需要自动部署，将工头工人程序文件分别部署到相应机器运行即可，不需要过多配置。 Fourinone可以支持自动化class和jar包部署，class和jar包只需放在工头机器上，各工人机器会自动获取并执行，兼容操作系统，不需要进行安全密钥复杂配置... -
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逃离朝九晚五 Escaping 9am-5pm 分布式员工团队（distributed workforce）带来了一个巨大的转变：人们的工作方式从“同步”协作变成了无须同步的协作。我们用不着都凑到同一个地点工作了，而且，连同时工作都用不着。 当你需要跟处在不同时区的人们一起工作的时候，必然会产生这种结果。但它对每个人都有好处，即便是同城生活的人也不例... -
3.6.3 异构系统
3.6.3 异构系统 3.6.3 异构系统 传统数据库扩容与大规模存储系统的可扩展性有何区别呢？为了说明这一问题，我们首先定义同构系统，如图3-8所示。 图 3-8 同构系统 将存储节点分为若干组，每个组内的节点服务完全相同的数据，其中有一个节点为主节点，其他节点为备节点。由于同一个组内的节点服务相同的数据，这样的系统称为同构系统。同构... -
其他
其他 其他 [97]J Dean.Designs,Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems,2009. [98]Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman.大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M].王斌译.北京：人民邮电出版社，2012. ... -
26.7 本章小结
26.7 本章小结 26.7 本章小结 本章讲解了Mesos的安装使用、基本原理和架构，以及支持Mesos的重要应用框架。Mesos最初设计为资源调度器，然而其灵活的设计和对上层框架的优秀支持，使得它可以很好地支持大规模的分布式应用场景。结合Docker，Mesos可以很容易部署一套私有的容器云。 除了核心功能之外，Mesos在设计上有许多值得借鉴之... -
3.4 复制
3.4 复制 3.4.1 复制的概述" level="4"> 3.4.1 复制的概述 3.4 复制 为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性... -
2.8 远程仓库
2.8 远程仓库 2.8 远程仓库 既然Git是分布式代码仓库，那么开发者肯定是需要多台服务器同时进行协同操作的。因此在一般的开发中会用一台电脑做中央服务器，各个终端从中央服务器拉取代码，提交修改。这个中央服务器就提供了类似集中式代码管理的服务器功能。 那么我们如何去搭建一个Git远程服务器呢？答案很简单，个人开发者可以通过Github获取免费的远程... -
7.3.4 TrueTime
7.3.4 TrueTime 7.3.4 TrueTime 为了实现并发控制，数据库需要给每个事务分配全局唯一的事务id。然而，在分布式系统中，很难生成全局唯一id。一种方式是采用Google Percolator（Google Caffeine的底层存储系统）中的做法，即专门部署一套Oracle数据库用于生成全局唯一id。虽然Oracle逻辑上是一个... -
6.11 基于整型读写的上亿排序
6.11 基于整型读写的上亿排序 6.11 基于整型读写的上亿排序 在第2章我们讲述了一个上亿排序的例子，那是基于内存方式的，那么在真实的场景中，数据到达一定的量级后，仅使用内存方式是很难完成的，本节我们基于本章学习的文件和整型数据操作，来实现一个更接近真实场景的上亿数据排序的例子。 根据第2章上亿排序的例子中的分类规则，我们知道，每台计算机的内存有...