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第3章 分布式系统
第3章 分布式系统 3.1 基本概念" level="3"> 3.1 基本概念 3.1.1 异常" level="4"> 3.1.1 异常 第3章 分布式系统 水桶无论有多高，其盛水的高度取决于其中最短的那块木板，这就是著名的“木桶效应”。架构设计之初要求我们能够估算系统的性能从而权衡不同的设计方法。本章首先介绍分布式系统相关的基础概念和性能估算方... -
3.6.3 异构系统
3.6.3 异构系统 3.6.3 异构系统 传统数据库扩容与大规模存储系统的可扩展性有何区别呢？为了说明这一问题，我们首先定义同构系统，如图3-8所示。 图 3-8 同构系统 将存储节点分为若干组，每个组内的节点服务完全相同的数据，其中有一个节点为主节点，其他节点为备节点。由于同一个组内的节点服务相同的数据，这样的系统称为同构系统。同构... -
3.7 分布式协议
3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议" level="4"> 3.7.1 两阶段提交协议 3.7 分布式协议 分布式系统涉及的协议很多，例如租约，复制协议，一致性协议，其中以两阶段提交协议和Paxos协议最具有代表性。两阶段提交协议用于保证跨多个节点操作的原子性，也就是说，跨多个节点的操作要么在所有节点上全部执行成功，要么全部失败。Paxo... -
2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式
2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式 2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式 30年的改革开放，中国经济总量已经排到了世界第二的位置上，有部分原因是农民工在加工生产行业几十年辛勤的劳动和努力，是他们使中国经济获得了今天的地位。 为了表示对中国农民工的敬意，Fourinone提出一种简化的分布式并行计算的设计模型，模仿现实中生... -
8.4.8 分层结构
8.4.8 分层结构 8.4.8 分层结构 OceanBase对外提供的是与关系数据库一样的SQL操作接口，而内部却实现成一个线性可扩展的分布式系统。系统从逻辑实现上可以分为两个层次：分布式存储引擎层以及数据库功能层。 OceanBase一期只实现了分布式存储引擎，这个存储引擎支持如下特性： ●支持分布式数据结构，基线数据逻辑上构成一颗分布式B+树... -
3.6 实践与应用
3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 在分布式多台机器环境下，维持统一的配置信息是最常见的需求，当配置信息改变时，所有的机器能实时获取并更新。 Fourinone通过Park进行配置信息管理，Park提供创建和修改信息的方法，并支持轮循和事件响应两种方式获取变化的对象，两种方式... -
11.4.4 系统实现
11.4.4 系统实现 11.4.4 系统实现 分布式存储系统实现的关键在于可控性，包括代码复杂度、服务器资源、代码质量等。开发基础系统时，一个优秀工程师发挥的作用会超过10个平庸的工程师，常见的团队组建方式是有经验的优秀工程师加上有潜质的工程师，这些有潜质的工程师往往是优秀的应届生，能够在开发过程中迅速成长起来。 1.重视服务器代码资源管理 内存... -
11.4.5 使用与运维
11.4.5 使用与运维 11.4.5 使用与运维 稳定性和性能并不是分布式存储系统的全部，一个好的系统还必须具备较好的可用性和可运维性。 1.吃自己的狗粮 开发人员和运维人员往往属于不同的团队，这就会使得运维人员的需求总是被开发人员排成较低的优先级甚至忽略。一种比较有效的方式是让开发人员轮流运维自己开发的系统，定期总结运维过程中的问题，这样，运维... -
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7.3 埋点和输出日志 实现分布式服务跟踪系统的主要思路是通过服务调用链各服务处理节点生成相应的日志信息，通过同一请求中生成的日志具有同一个ID将不同系统或服务“孤立的”日志串在一起，重组还原出更多有价值的信息。 也就是说，在每一个URL请求都会生成一个全局唯一的ID，鹰眼平台中称为TraceID，这个ID会出现在该请求中所有服务调用、数据库、缓存、消...