-
65 我们的思维是否越来越机器化
65 我们的思维是否越来越机器化 65 我们的思维是否越来越机器化 齐亚德·马拉尔（Ziyad Marar） SAGE出版社全球发行总监；著有《亲密》（Intimacy ） 在 众多关于未来图景的想象里，总有些老生常谈的成分。如“一周三天”、个人喷气飞行背包、无纸化办公室等大部分预测的着眼点都是遥远的未来，而不是这些概念对当代人的生活有何意义... -
153 如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办
153 如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办 153 如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办 蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly） 奥莱利传媒公司创始人兼CEO 英 国作家切斯特顿（G.K.Chesterton）曾经说过：“所有乌托邦的弱点都是这样的——他们把最大的困难带给人们，认为人们可以战胜困难，然后详细地描述人们战胜较小的困难... -
52 泛经验主义
52 泛经验主义 52 泛经验主义 伊恩·伯格斯特（Ian Bogost） 佐治亚理工学院交互计算教授；电子游戏设计师；著有《异类现象论》（Alien Phenomenology, or What It’s Like to Be a Thing ） “寻 找外星智能计划”（Search for Extra Terrestrial Intell... -
114 思维机器能弥合共情鸿沟吗
114 思维机器能弥合共情鸿沟吗 114 思维机器能弥合共情鸿沟吗 莫利·克罗克特（Molly Crockett） 牛津大学实验心理学副教授；伦敦大学学院维康基金会神经造影中心维康信托基金会博士后 人 类的一生注定要在自己大脑的牢笼中度过。我们可能会尝试了解他人，但永远都不可能真正读懂他人的内心世界。即便人与人之间有最强大的共情作用，我们也不... -
137 无法回答的客观世界
137 无法回答的客观世界 137 无法回答的客观世界 玛丽亚·波波娃（Maria Popova） 作家；Brain Pickings网站创始人 思 考不仅仅是计算，也是认知和沉思，而这就不可避免地会引发出想象。想象是我们将现实升华为理想的思维过程，这一过程预设了一个限定了何为理想的道德框架。基于意识和因内心世界的丰富而反思有关什么是理想的沉... -
矢量量化
矢量量化 矢量量化 20世纪80年代初期，我开始探索另一个经典模式识别难题：人类语音识别。最初，我们采用传统人工智能方法，利用专业知识直接对语言基本构成单位——音素，以及音素形成单词和词组的方法进行编程。每个音素都有自己独特的频率模式。例如，我们知道“e”和“ah”这两个元音在某些情况下会产生共振频率，即共振峰（formants），而且每个音素都拥有自... -
109 人工智能岛的怪兽
109 人工智能岛的怪兽 109 人工智能岛的怪兽 昆丁·哈迪（Quentin Hardy） 《纽约时报》科技版副主编；加州大学伯克利分校信息学院讲师 在 中世纪的神奇与未知之地里，曾栖息着各种各样的生物。它们在八卦和带有影射性的虚构文学作品中是不错的故事素材：脸长在身体上的无头人，人与动物混合的半狗人或半狮人。这些都是对于未知生命的希望和恐... -
122 机器不会很快学会思考
122 机器不会很快学会思考 122 机器不会很快学会思考 盖瑞·马库斯（Gary Marcus） 心理学教授，纽约大学语言和音乐中心主任；著有《乱乱脑》 我 认为思维机器不会在短时期内实现。但我想这不是因为有什么原则上的限制；碳元素没有什么特殊魔法，硅元素未必能创造什么奇迹。最近与思维机器相关的言论却是甚嚣尘上。为了了解猫到底是什么，只从视... -
172 人类将处于什么位置
172 人类将处于什么位置 172 人类将处于什么位置 保罗·萨夫（Paul Saffo） 科技预言家 居 住着强人工智能的未来世界让我胆战心惊；而没有任何强人工智能的未来世界同样让我不安。几十年的技术创新创造了如此复杂和快速变化的世界体系，并迅速超出了我们的理解能力，更别说管理它们了。如果要避免文明的灾难，我们需要的不仅仅是更聪明的新工具，... -
184 谁害怕人工智能？
184 谁害怕人工智能？ 184 谁害怕人工智能？ 理查德·塞勒（Richard H.Thaler） 行为经济学之父；芝加哥大学布斯商学院决策研究中心负责人；著有《“错误”的行为》（Misbehaving ） 我 对这个问题的简短回答包含在两个小笑话里，而它们正好已经由聪明的以色列人说出来了。 第一个来自我的朋友、同事和导师阿莫斯·特沃斯基...