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152 浅层学习
152 浅层学习 152 浅层学习 塞思·劳埃德（Seth Lloyd） MIT量子机械工程教授；著有《为宇宙编程》（Programming the Universe ） 我 很同情国家安全局（NSA）里那些可怜的人们：他们在监视所有人（太令人惊讶了），所有人都对他们的这一举措感到恼火。但至少国家安全局监视我们是为了保护我们免受恐怖分子的袭击... -
矢量量化
矢量量化 矢量量化 20世纪80年代初期，我开始探索另一个经典模式识别难题：人类语音识别。最初，我们采用传统人工智能方法，利用专业知识直接对语言基本构成单位——音素，以及音素形成单词和词组的方法进行编程。每个音素都有自己独特的频率模式。例如，我们知道“e”和“ah”这两个元音在某些情况下会产生共振频率，即共振峰（formants），而且每个音素都拥有自... -
162 仆人何时不再是仆人
162 仆人何时不再是仆人 162 仆人何时不再是仆人 奥布里·德格雷（Aubrey de Grey） 老年医学专家；SENS研究基金会首席科学家；著有《终结衰老》（Ending Aging ） 如 果被问到如何按照严重程度给人类的问题排序，我会把银牌颁给它，它要花费人们很多时间却依然不能圆满完成——一言以蔽之，它就是“工作”。我想人工智能最... -
151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主
151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主 151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主 安东尼·里斯（Antony Garrett Lisi） 理论物理学家 随 着机器日益具有感知性，它们也会遵循达尔文的进化规律，为了资源、生存和繁殖而相互竞争。这剧情听起来有点儿吓人，因为像《终结者》以及计算机导致核毁灭这类电影给人们种下了恐惧的种子。然而事实并非如... -
34 窃取想法的机器
34 窃取想法的机器 34 窃取想法的机器 马克西米利安·席希（Maximilian Schich） 艺术史学家，得克萨斯大学艺术与人文学院副教授 机 器做了越来越多的我们先前认为需要思考的事情，但现在我们已经不再做这些事情了，因为机器代替了我们。我多少是从被誉为“机器连接与知识图谱之父”的丹尼·希利斯（Danny Hillis）那里“窃取”... -
122 机器不会很快学会思考
122 机器不会很快学会思考 122 机器不会很快学会思考 盖瑞·马库斯（Gary Marcus） 心理学教授，纽约大学语言和音乐中心主任；著有《乱乱脑》 我 认为思维机器不会在短时期内实现。但我想这不是因为有什么原则上的限制；碳元素没有什么特殊魔法，硅元素未必能创造什么奇迹。最近与思维机器相关的言论却是甚嚣尘上。为了了解猫到底是什么，只从视... -
第4招 培养孩子的自学能力
第4招 培养孩子的自学能力 古谚云“有定法中无定法，无定法中有定法”。“定法”。那是前人的经验总结，但同学们具体运用时，还要根据自己的情况给以变通，“定法”就成了“不定法”。这就是“定法”与“不定法”间的辩证关系。 结合自己的需要、自己的情况，借鉴前人的经验，寻找自己读书的方法，这就是应该得到的结论，也是孩子们在自学中必须遵循的原则。 一、走进知识殿堂... -
44 下一次的复制
44 下一次的复制 44 下一次的复制 苏珊·布莱克莫尔（Susan Blackmore） 心理学家；著有《禅与知觉艺术》（Zen and the Art of Consciousness ） 我 认为人类能够思考，是因为模因接管并重新设计了我们的大脑。机器能够思考是因为下一次的复制做了相同的事情。它正忙于接管我们迅速制造的数字设备，并创造与... -
55 最早的人工智能是人类文化
55 最早的人工智能是人类文化 55 最早的人工智能是人类文化 Nicholas A.Christakis 尼古拉斯·克里斯塔基斯 哈佛大学医学社会学教授； 合著有《大连接》 我 认为人工智能问题并不是一个关于复杂的软件、类人机器人、图灵测试，或者是对友好机器的向往、对邪恶机器的恐惧的问题。我认为对于人工智能的核心问题是：思想能否存在于心智之... -
121 在变得更智能之前
121 在变得更智能之前 1.我们是人工智能 2.人工智能就是我们 3.理性是激情的奴隶 121 在变得更智能之前 弗兰克·维尔切克（Frank Wilczek） 2004年诺贝尔物理学奖共同获得者；MIT物理系赫尔曼·费什巴赫讲席教授；著有《一个美丽的问题》（A Beautiful tiful Question ） 1.我们是人工智能...