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数智图书馆-无锡数智政务
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1723
2025-06-19
《结网:改变世界的互联网产品经理》
图2-5-11 share1t 的网站 share1t 的域名直接说明了它的服务内容,下面一行注脚就是其具体的服务条款,清晰明了。 我们再来看几个网站,如图2-5-12 ~图2-5-14 所示。 图2-5-12 Facebook 的网站 醒目的LOGO +“Facebook 帮助您与周围的人联系和分享”(带来什么好处) + 工作原理示意图。 ...
第十一章 公民:唤醒第七感!
1715
2025-06-18
《第七感: 权力、财富与这个世界的生存法则》
第十一章 公民:唤醒第七感! “第七感使我们免于陷入意想不到的危险” 1. 2. 3. 4. 5. 6. 第十一章 公民:唤醒第七感! 变革意味着增进人类的福祉,但人类的进步只能靠我们自己完成。我们的未来不仅取决于统治者,还取决于公民的素质,取决于公民是否拥有第七感。 “第七感使我们免于陷入意想不到的危险” 1. 我总是十分期待与帕...
4.
1546
2025-06-18
《上瘾:让用户养成使用习惯的四大产品逻辑》
4. Pi 4. Pi nt er est 像许多社交网络一样,Pi nt er est 也是在投入阶段加载下一个触发。该网站每月有 50 万用 户,对其中许多用户而言,图片墙(pi nboar d )不仅改变了他们浏览时尚网站的习惯,也改 变了他们在该网站出现之前翻阅杂志或自己最喜欢的、已经卷了边儿的书籍的习惯。13 ...
第三章 专业工作的各种共性
1533
2025-06-19
《人工智能会抢哪些工作》
第三章 专业工作的各种共性 3.1 首先出现的挑战 3.2 一个时代的终结 3.3 技术驱动转型 3.4 各种新兴技能 3.5 重新部署专业工作 3.6 新的雇佣关系模式 3.7 服务接受方拥有更多选择 3.8 专业事务所的关注点 3.9 去神秘化 第三章 专业工作的各种共性 前一章里,我们探讨了各大专业领域内所发生的广泛变化,但本书...
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1418
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
01 最难接受的事 这些新机器的趋势是在各个层次上取代人类的判断力,而不是用机器的能量和力量取代人类的能量和力量。 诺伯特·维纳(Norbert Wiener),1949年 大约20年前,世界各地的企业理顺了人与电脑之间的分工,它看起来合乎情理。机器负责基础计算、记录保存和数据传输。这样就把人解放出来,让他们做决策,做判断,利用自己的创造力...
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1355
2025-06-19
《第二次机器革命》
“政策就是一种很容易改变的临时信条,但一旦它适用,人们就会以宗教般的热情去实施。” ——莫罕达斯·甘地(Mahatma Gandhi) 印度民族解放运动领导人和印度国家大会党领袖 既要推动第二次机器革命时代产生更多的红利,又要努力缩减各个阶层收入的分化,或者至少是削减它的负面影响,我们应该做些什么?在保证尽可能少的人们被远远抛在后面的前提下...
第七章 后专业时代
1309
2025-06-19
《人工智能会抢哪些工作》
第七章 后专业时代 7.1 日益能干却并不思考的机器 7.2 对人类的需求 7.3 技术性失业 7.4 技术对专业工作的影响 7.5 可行性问题 第七章 后专业时代 当我们2010年开始筹划写这本书时,主要的关注点在于讨论未来专业工作将何去何从。但是在我们研究和写作的过程中,我们意识到,由于两大原因,如果把注意力都集中在目前的专业工作上就显得...
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1262
2025-06-19
《小米生态链战地笔记》
第四章 自动生成的未来 谁又能预知未来万物互联时代,商业发展的态势到底是什么样的,没人能准确判断。所以小米布局生态,让生态自我更新、淘汰、进化,自然生成未来。 小米最初发展生态链企业是因为它意识到物联网的风口期,希望用一种新的方式去组建一支舰队,在互联网时代以舰队的形式成为IoT市场中的一个大玩家。谁又能预知未来万物互联时代,商业发展的态势到底是什么样...
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1258
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
大型公司的垂直一体化趋势 近几年,信息产业的垂直整合愈演愈烈。IBM作为计算机的缔造者之一,自始至终都为客户提供包括存储、主机、操作系统、数据库、中间件、应用软件等等在内的完整解决方案,可以称作十足的蓝色巨人。而另一家由拉里·埃里森领衔的甲骨文(Oracle)公司,第一步就是占据了数据库的软件市场,再以此向应用软件的市场扩张,它在全球企业管理软件上的业务...
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1241
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过,统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大,同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的,破解的方式也是多种多样的,为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的...
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