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数智图书馆-无锡数智政务
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第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
577
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标?视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的?祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗?是什么导致自闭症发病率一直走高?哪些人最有可能成为恐怖分子? 我注意到一个有趣的现象。学生们在课堂上常常...
第四章 军队
576
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第四章 军队 第四章 军队 尽管罗马官员的数量少得可以忽略不计,但在公元头两个世纪,罗马军人的数量却有30万之多。如果把当时罗马帝国的总人口设定为5000多万人,那么军人和平民的比例高达1∶150.换言之,军队是保障罗马国家正常运转的最强大的机器,军队就是国家。在不列颠,罗马军队驻扎在一些名义上由总督统辖的军事区,虽说罗马人在传统上高度看重辉煌的军功,...
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575
2025-06-19
《小米生态链战地笔记》
第一章 做产品,摸准时代的脉搏 去到那,比蓝还蓝的海。 怎样才能做一家大公司?我们认为,大公司都是时代的产物。 在过去30年里,中国有3个领域可以赚到百亿以上:第一个领域是房地产;第二个领域是能源;第三个领域就是互联网。在过去的30年里,创业的团队,如果不是进入这3个领域,那么无论你怎样努力,团队如何齐心,赚到百亿以上的机会都很渺茫。 所以,我们常...
第十五章 突厥和蒙古征服的影响
575
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第十五章 突厥和蒙古征服的影响 突厥人的渗透 蒙古的征服 奥斯曼帝国 伊斯兰教——苏菲派运动 高雅艺术 印度——印度教的变化 东正教 中国——传统的胜利 第十五章 突厥和蒙古征服的影响 (1000~1500年) 草原游牧民族与农耕世界的紧密联系是公元1000年前的几个世纪里的突出特点。在接下来的500年里,这引起了一系列入侵和征...
第二十八章 非洲和大洋洲
574
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第二十八章 非洲和大洋洲 第二十八章 非洲和大洋洲 (1850~1945年) 在19世纪初,对于欧洲人来说非洲仍然是一个“黑暗的大陆”,此时的澳大利亚、新西兰和广泛散布于太平洋的岛屿(为方便起见将相连的土地以“大洋洲”这个名称表示)仅被欧洲航海家进行了一些简单的探索。在所有有记载的历史中,这些土地均处于文明生活的边缘地位。但是在1850年之后非...
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571
2025-06-19
《第二次机器革命》
“一台机器可以做50个普通人的工作,却没有任何机器可以做一个拥有特殊技能的人的工作。” ——阿尔伯特·哈伯德(Elbert Hubbard) 美国著名出版家和作家、《把信送给加西亚》一书作者 我们已经看到,技能型的技术变革使得对接受过高等教育劳动者的需求相对增加了,而对教育程度较低的劳动者的需求相对减少了——这些劳动者通常只从事程序认知性的...
第二章 罗马皇帝与行省
571
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第二章 罗马皇帝与行省 第二章 罗马皇帝与行省 罗马征服给不列颠带来了罗马人的语言、服饰和生活方式,这从上述塔西佗的引文中已显而易见。此外,尚有另一种东西也随之进入了不列颠,它或许没那么引人瞩目,却对整个不列颠的运作起了决定性作用,这就是渗透在罗马社会各个阶层之中的庇护制。概括而言,庇护人与被庇护人之间的关系当时呈现出这样几个特点:一、互惠性,双方须礼...
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570
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
6.3 事务与柔性事务 在上面两节中不管是业务流程异步化,还是数据库事务异步化,其实都面临一个如何保证业务事务一致性的问题。面对这个问题目前并没有完美的解决方案,本节会介绍淘宝是如何对订单创建场景实现业务一致的实践,以及近一两年来我们在分布式事务上所作出的创新尝试,供各技术同行在解决此类问题时借鉴和参考。 关于数据库事务,相关的文档资料已经非常多,这里...
第九章 希腊化文明的传播
567
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第九章 希腊化文明的传播 马其顿征服 希腊移民 宗教变化 希腊化时期的科学和艺术 罗马的兴起 共和国的解体 罗马帝国的希腊文化 基督教 第九章 希腊化文明的传播 (公元前500~公元200年) 我们已经看到,商人如何让希腊文明的某些方面引起蛮族部落酋长们的注意,在诸如地中海世界的森林地区,如斯基泰人、北部意大利和高卢人(参见第1...
第一部分 从大数据向智能数据转变
566
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
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