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第4章 分布式文件系统
第4章 分布式文件系统" level="2"> 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统" level="3"> 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构" level="4"> 4.1.1 系统架构 第4章 分布式文件系统" class="reference-link"> 第4章 分布式文件系统 分布式文件系统的主要功能有两... -
4.1.5 讨论
4.1.5 讨论 4.1.5 讨论 从GFS的架构设计可以看出，GFS是一个具有良好可扩展性并能够在软件层面自动处理各种异常情况的系统。Google是一家很重视自动化的公司，从早期的GFS，再到Bigtable、Megastore，以及最近的Spanner,Google的分布式存储系统在这一点上一脉相承。由于Google的系统一开始能很好地解决可扩展性... -
4.4 内容分发网络
4.4 内容分发网络 4.4.1 CDN架构" level="4"> 4.4.1 CDN架构 4.4 内容分发网络 CDN通过将网络内容发布到靠近用户的边缘节点，使不同地域的用户在访问相同网页时可以就近获取。这样既可以减轻源服务器的负担，也可以减少整个网络中的流量分布不均的情况，进而改善整个网络性能。所谓的边缘节点是CDN服务提供商经过精心挑选的距离... -
第2章 分布式并行计算的原理与实践
第2章 分布式并行计算的原理与实践 第2章 分布式并行计算的原理与实践 本章首先讲述分布式并行计算的各种设计模式和原理机制，并进一步说明Fourinone与市场上其他并行计算产品和技术的区别，最后手把手演示大量并行计算案例。 本章讲述的分布式并行计算思想、模式、技巧、实现，与编程语言无关，读者可以用多台计算机来尝试编程。 -
7.2.7 讨论
7.2.7 讨论 7.2.7 讨论 Microsoft SQL Azure将传统的关系型数据库SQL Server搬到云环境中，比较符合用户过去的使用习惯。当然，云SQL Server与单机SQL Server还是有一些区别： ●不支持的操作：Microsoft Azure作为一个针对企业级应用的平台，尽管尝试支持尽量多的SQL特性，仍然有一些特性无... -
11.4.4 系统实现
11.4.4 系统实现 11.4.4 系统实现 分布式存储系统实现的关键在于可控性，包括代码复杂度、服务器资源、代码质量等。开发基础系统时，一个优秀工程师发挥的作用会超过10个平庸的工程师，常见的团队组建方式是有经验的优秀工程师加上有潜质的工程师，这些有潜质的工程师往往是优秀的应届生，能够在开发过程中迅速成长起来。 1.重视服务器代码资源管理 内存... -
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7.3 埋点和输出日志 实现分布式服务跟踪系统的主要思路是通过服务调用链各服务处理节点生成相应的日志信息，通过同一请求中生成的日志具有同一个ID将不同系统或服务“孤立的”日志串在一起，重组还原出更多有价值的信息。 也就是说，在每一个URL请求都会生成一个全局唯一的ID，鹰眼平台中称为TraceID，这个ID会出现在该请求中所有服务调用、数据库、缓存、消... -
3.6 实践与应用
3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 在分布式多台机器环境下，维持统一的配置信息是最常见的需求，当配置信息改变时，所有的机器能实时获取并更新。 Fourinone通过Park进行配置信息管理，Park提供创建和修改信息的方法，并支持轮循和事件响应两种方式获取变化的对象，两种方式... -
3.4 复制
3.4 复制 3.4.1 复制的概述" level="4"> 3.4.1 复制的概述 3.4 复制 为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性... -
3.6.3 异构系统
3.6.3 异构系统 3.6.3 异构系统 传统数据库扩容与大规模存储系统的可扩展性有何区别呢？为了说明这一问题，我们首先定义同构系统，如图3-8所示。 图 3-8 同构系统 将存储节点分为若干组，每个组内的节点服务完全相同的数据，其中有一个节点为主节点，其他节点为备节点。由于同一个组内的节点服务相同的数据，这样的系统称为同构系统。同构...