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矢量量化
矢量量化 矢量量化 20世纪80年代初期，我开始探索另一个经典模式识别难题：人类语音识别。最初，我们采用传统人工智能方法，利用专业知识直接对语言基本构成单位——音素，以及音素形成单词和词组的方法进行编程。每个音素都有自己独特的频率模式。例如，我们知道“e”和“ah”这两个元音在某些情况下会产生共振频率，即共振峰（formants），而且每个音素都拥有自... -
63 人类学的新高招
63 人类学的新高招 63 人类学的新高招 尼尔·格申斐尔德（Neil Gershenfeld） 物理学家；MIT比特与原子中心研究主任；著有《智造》（FAB ） 对 人工智能的讨论有时似乎将人类智能摆错了位置。最极端的两种观点是：人工智能是我们的救世主；人工智能是我们的毁灭者。这样的观点也是让辩论立即变得无足轻重的明显预兆。 颠覆式科技的... -
152 浅层学习
152 浅层学习 152 浅层学习 塞思·劳埃德（Seth Lloyd） MIT量子机械工程教授；著有《为宇宙编程》（Programming the Universe ） 我 很同情国家安全局（NSA）里那些可怜的人们：他们在监视所有人（太令人惊讶了），所有人都对他们的这一举措感到恼火。但至少国家安全局监视我们是为了保护我们免受恐怖分子的袭击... -
153 如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办
153 如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办 153 如果我们是硅基人工智能的微生物，该怎么办 蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly） 奥莱利传媒公司创始人兼CEO 英 国作家切斯特顿（G.K.Chesterton）曾经说过：“所有乌托邦的弱点都是这样的——他们把最大的困难带给人们，认为人们可以战胜困难，然后详细地描述人们战胜较小的困难... -
后记
后记 拥抱“奇点” 后记 拥抱“奇点” 情况很不妙，先生们……全球气候正在变化，哺乳动物要掌权了，而我们的大脑还是只有核桃大小。 盖瑞·拉尔森，《月亮背面》中恐龙们的对话 智能可被定义为利用有限的资源解决问题的能力，在这些有限的资源中，时间是至关重要的一种因素。因此，就像寻找食物或躲避捕食者一样，如果你越能迅速地解决问题，就证明你的智能越高。智... -
123 它们的所做将利大于弊
123 它们的所做将利大于弊 123 它们的所做将利大于弊 马克·佩吉尔（Mark Pagel） 英国雷丁大学进化生物学教授；圣塔菲研究所科学委员会外聘教授； 著有《文化之源》（Wired for Culture ） 我 们没有理由相信，随着机器变得越来越智能（达到像人类一样的智能仍然是白日梦），它们会变得邪恶、控制欲强、自私自利或成为人类... -
按大脑核心算法进行创造性思考
按大脑核心算法进行创造性思考 按大脑核心算法进行创造性思考 这引出了我们的第4个重要的思想，即打破艾达·拜伦提出的计算机不能进行创造性思考的结论，探索大脑采用的核心算法，将电脑变成人脑。艾伦·图灵在他1950年的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中提出这个目标，还设计了今天有名的图灵测试来... -
40 错把性能当能力
40 错把性能当能力 40 错把性能当能力 罗德尼·布鲁克斯（Rodney A.Brooks） 机器人专家，曾任MIT人工智能实验室主任；著有《我们都是机器人》（Flesh and Machines ） “思 考”和“智能”都是马文·明斯基所谓的“手提箱”式词汇。“手提箱”式词汇是指被我们赋予多种含义的词汇，我们可以利用这些词汇简要地谈论复杂... -
151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主
151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主 151 就我而言，我欢迎我们的机器霸主 安东尼·里斯（Antony Garrett Lisi） 理论物理学家 随 着机器日益具有感知性，它们也会遵循达尔文的进化规律，为了资源、生存和繁殖而相互竞争。这剧情听起来有点儿吓人，因为像《终结者》以及计算机导致核毁灭这类电影给人们种下了恐惧的种子。然而事实并非如...