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2.1 终身学习 我的脑海中总会浮现一幅我不停学习的画面，画面中的我虽然已经满头白发，却依然深深迷恋着设计，并依然在学习新的东西，以使自己保持良好的设计活力。 设计师是幸运的：我们为生计而学习。做一个终身学习的人不仅让我们自身受益，而且对于我们能否服务好我们的客户来说也极为关键。 假设你正在为一家癌症慈善机构做品牌形象设计的项目。为了能设计出最好的作... -
目 录
目 录 目 录 引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？ 第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 第2章 描述统计学 第3章 统计数字会撒谎 第4章 相关性与相关系数 第5章 概率与期望值 第6章 蒙提•霍尔悖论 第7章 黑天鹅事件 第8章 数据与偏见 第9章 中心极限定理 第10章 统计推断与假设检验 ... -
1-6 贝叶斯推理过程的总结
1-6 贝叶斯推理过程的总结 1-6 贝叶斯推理过程的总结 用图表对于之前提到的后验概率的计算方法进行总结，如图表1-9 所示。 图表1-9 关于顾客类别的贝叶斯推理过程 那么，通过求后验概率，我们能够了解到什么呢？其实，只要抽出图表的开头、中间和结尾部分，并填入数值，结果就很明确了。（图表1-10 ） 图表1-10 有关顾客类别的贝叶斯... -
第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围
第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围 4-1 第一个孩子是女儿，那么下一个孩子是男孩还是女孩？ 第4讲 运用“概率的概率”，拓宽推理范围 4-1 第一个孩子是女儿，那么下一个孩子是男孩还是女孩？ 在第1讲和第2讲中，我们运用了客观的数据来设定先验概率。接下来，在第3讲中，由于没有客观数据可用于先验概率的设定，于是我们主观地设定了先验概率。在第4... -
第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异 7-1 用贝叶斯推理解开壶的问题 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异 7-1 用贝叶斯推理解开壶的问题 在上一讲中，我们已经了解到如何用标准的概率性推论——内曼－皮尔逊统计学来解答关于壶的判断问题。这是用假设检验的方法，如果可以设定显著水平为... -
8-4 内曼－皮尔逊统计学也以极大似然原理为基础
8-4 内曼－皮尔逊统计学也以极大似然原理为基础 8-4 内曼－皮尔逊统计学也以极大似然原理为基础 那么，标准统计学（内曼－皮尔逊统计学）是否也与极大似然原理有所关联呢？事实上，极大似然原理并不是运用于推理本身，而是运用于“为统计推理添加依据”的过程当中 。 “为统计推理添加依据”是指，在统计学中进行推理时，对于“为什么要这样思考”“这样的思考方式会... -
第8讲·小结
第8讲·小结 第8讲·小结 1．极大似然原理是指，采用使观察到的现象的发生概率最大的原因的原理。 2．我们可以认为，贝叶斯统计学中的先验概率是极大似然原理的应用之一。 3．标准统计学的点推理中，采用使观察到的现象的概率最大的函数作为推断值，这也是极大似然原理的应用之一。 4．普通统计学与贝叶斯统计学的共通思想，便是极大似然原理。 -
21-5 根据正态分布进行贝叶斯推理的公式
21-5 根据正态分布进行贝叶斯推理的公式 21-5 根据正态分布进行贝叶斯推理的公式 接下来，对于上上节中进行的、将正态分布作为共轭先验分布而进行的推理计算进行说明。 根据正态分布进行贝叶斯推理的公式 将需要推理的θ的先验分布设定为平均值μ0 、标准偏差б0 的正态分布；将观察的信息x 设为遵循平均θ、标准偏差б的正态分布。至于μ0 、б0 、б...