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12.5.2 Google云平台
12.5.2 Google云平台 12.5.2 Google云平台 Google云平台（Google App Engine,GAE）是一种PaaS服务，使得外部开发者可以通过Google期望的方式使用它的基础设施服务，目前支持Python和Java两种语言。GAE虽然在产品上相比Amazon云平台还有较大的差距，但在技术上是成功的，尤其适用于企业构建自... -
22.4 Etcd集群管理
22.4 Etcd集群管理 22.4.1 构建集群 22.4.2 集群参数配置 22.4 Etcd集群管理 Etcd的集群也采用了典型的“主-从”模型，通过Raft协议来保证在一段时间内有一个节点为主节点，其他节点为从节点。一旦当主节点发生故障，其他节点可以自动再重新选举出新的主节点。 跟其他分布式系统类似，集群中节点个数推荐为奇数个，最少为3个... -
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8.3 业务开关 除了上面小节中提到实现服务降级中需要对代码中static值的修改，还有对应用不同版本的兼容，不同时间点走不同的优惠服务等这样的需求时，也都是采用类似业务开关的方式，通过修改程序中的static值实现业务逻辑的切换。早期这样的业务开关都是由各个部门自行实现和管理。随着这些业务开关的数量逐渐增多，大量的业务开关信息都分布到不同的系统，甚至代... -
2.6 数据压缩
2.6 数据压缩 2.6.1 压缩算法" level="4"> 2.6.1 压缩算法 2.6 数据压缩 数据压缩分为有损压缩与无损压缩两种，有损压缩算法压缩比率高，但数据可能失真，一般用于压缩图片、音频、视频；而无损压缩算法能够完全还原原始数据，本文只讨论无损压缩算法。早期的数据压缩技术就是基于编码上的优化技术，其中以Huffman编码最为知名，它通... -
3.7 分布式协议
3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议" level="4"> 3.7.1 两阶段提交协议 3.7 分布式协议 分布式系统涉及的协议很多，例如租约，复制协议，一致性协议，其中以两阶段提交协议和Paxos协议最具有代表性。两阶段提交协议用于保证跨多个节点操作的原子性，也就是说，跨多个节点的操作要么在所有节点上全部执行成功，要么全部失败。Paxo... -
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5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展 在淘宝平台向共享服务体系改造的过程中，通过各个服务中心拥有各自独立数据库的方式，即采用数据垂直分区的方式对业务数据进行分区，确实在很大程度上缓解了当时数据库连接数资源捉襟见肘和数据库因为表多、数据多造成的性能等问题。从当时淘宝业务突飞猛进式的发展势头来看，单一服务中心的数据访问压力也必然很快会达到单机数据库的承载上限... -
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目录 前言 第1章 概述 1.1 分布式计算、并行计算、云计算概述 1.什么是分布式计算 2.什么是并行计算 3.并行计算与串行计算的关系 4.什么是云计算 1.2 分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述 1.Hadoop 2.ZooKeeper 3.HBase 1.3 Fourinone的... -
7.3.7 讨论
7.3.7 讨论 7.3.7 讨论 Google的分布式存储系统一步步地从Bigtable到Megastore，再到Spanner，这也印证了分布式技术和传统关系数据库技术融合的必然性，即底层通过分布式技术实现可扩展性，上层通过关系数据库的模型和接口将系统的功能暴露给用户。 阿里巴巴的OceanBase系统在设计之初就考虑到这两种技术融合的必然性，因... -
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逃离朝九晚五 Escaping 9am-5pm 分布式员工团队（distributed workforce）带来了一个巨大的转变：人们的工作方式从“同步”协作变成了无须同步的协作。我们用不着都凑到同一个地点工作了，而且，连同时工作都用不着。 当你需要跟处在不同时区的人们一起工作的时候，必然会产生这种结果。但它对每个人都有好处，即便是同城生活的人也不例...