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数智图书馆-无锡数智政务
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第12章 数据库应用
32
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
第12章 数据库应用 第12章 数据库应用 目前,主流数据库包括关系型(SQL)和非关系型(NoSQL)两种。 关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,支持复杂的事物处理和结构化查询。代表实现有MySQL、Oracle、PostGreSQL、MariaDB、SQLServer等。 非关系数据库是...
18.5 批量管理镜像
32
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
18.5 批量管理镜像 18.5 批量管理镜像 在之前章节中,笔者介绍了如何对单个镜像进行上传、下载的操作。有时候,本地镜像很多,逐个打标记进行操作将十分浪费时间。这里将以批量上传镜像为例,介绍如何利用脚本实现对镜像的批量化处理。 1.批量上传指定镜像 可以使用下面的push_images.sh脚本,批量上传本地的镜像到注册服务器中,默认是本地注册...
27.3 快速体验
32
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
27.3 快速体验 27.3 快速体验 目前,Kubenetes支持在多种环境下的安装,包括本地主机(Fedora)、云服务(Google GAE、AWS等),但最快速体验Kubernetes的方式显然是在本地通过Docker容器的方式来快速启动相关进程。 图27-2来自Kubernetes官方,展示了在单节点上使用Docker快速部署一套Kuber...
5.3 搭建本地私有仓库
31
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
5.3 搭建本地私有仓库 5.3 搭建本地私有仓库 1.使用registry镜像创建私有仓库 安装Docker后,可以通过官方提供的registry镜像来简单搭建一套本地私有仓库环境: $ docker run - d - p 5000 : 5000 registry 这将自动下载并启动一个registry容器,创建本地的私有仓...
第二部分 Docker与开发
30
2025-06-24
《Docker实践》
第二部分 Docker与开发 在第一部分里,我们通过示例学习了Docker的核心概念和架构。第二部分会以此作为基础来演示Docker在开发环境里中的应用。 第 3 章将讲述如何将Docker用作轻量级的虚拟机。这是一个有争议的领域。由于虚拟机和Docker容器之间存在本质的差别,使用Docker在很多情况下可以...
5.2 时速云镜像市场
30
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
5.2 时速云镜像市场 5.2 时速云镜像市场 国内不少云服务商都提供了Docker镜像市场,下面以时速云为例(见图5-2),介绍如何使用这些市场。 图5-2 时速云镜像市场 1.查看镜像 访问https://hub.tenxcloud.com ,即可看到已存在的仓库和存储的镜像,包括Ubuntu、Java、Mongo、MySQL、Nginx...
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30
2025-06-17
《Git权威指南》
27.3.2 Gitweb的配置 编辑/etc/gitweb.conf,更改Gitweb的默认设置: 版本库的根目录。 $projectroot="/var/cache/git"; 设置版本库访问URL。 Gitweb可以为每个版本库显示克隆该版本库的URL地址,可以设置多个。 @git_base_url_list=("git://bj....
空标题文档
30
2025-06-17
《Git权威指南》
41.2 钩子和模板 41.2.1 Git钩子 Git的钩子脚本位于版本库的.git/hooks目录下,当Git执行特定操作时会调用特定的钩子脚本。当版本库通过git init或git clone创建时,会在.git/hooks目录下创建示例脚本,用户可以参照示例脚本的写法开发适合的钩子脚本。 钩子脚本要设置为可运行,并使用特定的名称。Git提供的示...
第二章 现在就开始
30
2025-06-17
《编程小白的第一本 Python 入门书》
第二章 现在就开始 2.1 安装 Python 环境 在你开始学习 Python 之前最重要的是——对,你要安装 Python 环境。许多初学者会纠结应该选择 2.x 版本还是 3.x 版本的问题,在我看来,世界变化的速度在变得更快,语言的更新速度速度亦然。没有什么理由让我们只停留在过去而不往前看。对于越来越普及、同时拥有诸多炫酷新特性的 Python...
14.3 Python
29
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
14.3 Python 14.3.1 使用官方的Python镜像 14.3.2 使用PyPy 14.3 Python Python是一种解释型的动态语言,面向对象设计,功能十分强大。它集成了模块(modules)、异常处理(exceptions)、动态类型(dynamic typing)、高级数据结构(元组、列表、序列)、类(classes)等高级...
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