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前言
前言 前言 这是一本讲述身处一个快速变化的不确定时代，我们该如何追求职业成长，并在成长过程中让自己拥有更大能量应对各种不确定和重大挑战的书。 为了让你阅读这本书变得更加容易，在本书开篇的部分，我想向你分享两个在个人职业成长过程中无处不在、特别重要的概念，它们将贯穿这本书的始终，在你阅读本书的过程中一再出现在你的眼前。 这两个概念分别是—— （1）... -
孩子准备好当哥哥姐姐了吗？
孩子准备好当哥哥姐姐了吗？ 第一胎孩子对于第二胎孩子的抵触，可能会来自于哪些方面？ 高玄晔 好不容易旅途中找到个暂时落脚点，找了家网吧开始一一回答问题。 粗略浏览了一下大部分答案，大部分都是答主从主观经验出发来阐述这部分的问题。虽然不能说这样的经验没用，但这也只能是参考的一部分依据而已。如若以就医作为类比，除了病人主诉以外，医生仍旧要靠 C... -
积木式神经元集合，思维模式识别的基础
积木式神经元集合，思维模式识别的基础 积木式神经元集合，思维模式识别的基础 神经元是新皮质学习的基本单元，这是赫布理论的核心假设。我在本书中提到的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的：不是神经元本身，而是神经元集合，我估计有100个左右。各单元之间的联系和突触力量相对稳定，并由基因决定，也就是说每个模式识别模块的结构由基因决定。学习发生在这些单元... -
15.3 阿里云容器服务
15.3 阿里云容器服务 15.3 阿里云容器服务 ACS（Alicloud Container Service，阿里云容器服务）是一种高性能可伸缩的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过Docker容器来运行或编排应用。ACS让用户可以轻松的进行容器管理集群的搭建。此外，ACS整合了负载均衡、专有网络等丰富的阿里云云产品，足以支撑企业级IT架构... -
4.2 损失函数
4.2 损失函数 4.2.1 均方误差 4.2.2 交叉熵误差 4.2.3 mini-batch 学习 4.2.4 mini-batch 版交叉熵误差的实现 4.2.5 为何要设定损失函数 4.2 损失函数 如果有人问你现在有多幸福，你会如何回答呢？一般的人可能会给出诸如“还可以吧”或者“不是那么幸福”等笼统的回答。如果有人回答“我现在的幸福... -
矢量量化
矢量量化 矢量量化 20世纪80年代初期，我开始探索另一个经典模式识别难题：人类语音识别。最初，我们采用传统人工智能方法，利用专业知识直接对语言基本构成单位——音素，以及音素形成单词和词组的方法进行编程。每个音素都有自己独特的频率模式。例如，我们知道“e”和“ah”这两个元音在某些情况下会产生共振频率，即共振峰（formants），而且每个音素都拥有自... -
32 电子大脑
32 电子大脑 32 电子大脑 丽贝卡·麦金农（Rebecca MacKinnon） 新美国基金会（NAF）、数字版权排名计划（RDRP）主管；“全球之声”联合创始人； 著有《网络从业者的心声》（Consent of the Networked ） “C omputer”一词在中文里可以被直译为“电子大脑（电脑）”。这些电脑今天是怎么“思考... -
23 身体的新智慧
23 身体的新智慧 23 身体的新智慧 埃里克·托普（Eric J.Topol） 心脏病学家；移动医疗研究者；基因组学教授；加州斯克里普斯转化科学研究所主任；著有《未来医疗》《颠覆医疗》 早 在1932年，生理学家沃尔特·坎农（Walter Cannon）发表了人类生理学领域具有里程碑意义的著作《身体的智慧》（The Wisdom of th... -
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 2.数据取值范围 3.输入输出数据 4.并行计算排序的详细过程 2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 对于大型互联网应用中经常面临对上亿大数据的排序处理等需求，并且上亿大数据量的排序处理能力也是检验分布式系统的计算能力的经典指标之一。 通常... -
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2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤 关于创新，我想说这不是一件容易的事情，而且企业真正需要的创新一定是来自于企业内部，而不会由外面所谓的专家告诉你如何创新。经常看到有些公司或专业人士拿着国外同行业公司或从搜索平台上搜索到的一些新概念和架构，就正儿八经地在企业面前大谈特谈如何进行业务转型和创新，我觉得这样的人是不负责任的，因为创新是没有定式的，如果把...