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C 对比组合Contrasting Cases——辨别关键信息
C 对比组合Contrasting Cases——辨别关键信息 对比组合是一组能帮助人们观察到细微差别的极为相似的例子。通过对比组合的练习，我们可以提高对知识理解的精度，增强知识的可用性。 下面我们来看一组由布兰斯福德和麦克雷（Bransford&McCarrel，1974）提供的例子：图C.1展示了一把剪刀。你可能已经注意到了构成剪刀的基础特征：两片刀... -
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 随着因特网的普及和同步技术的发展，贝叶斯统计开始运用于商业领域。通过互联网可以实现自动收集顾客的购买和检索记录，从而推测顾客的类别。在这一点上，贝叶斯统计学完胜传统意义上的统计学。 如今，许多互联网企业都在实际应用贝叶斯统计。 其中... -
0-4 贝叶斯统计依存于人的心理
0-4 贝叶斯统计依存于人的心理 0-4 贝叶斯统计依存于人的心理 在0-2节中有提到，“贝叶斯统计在某种程度上是不可靠的”。究其原因，是由于贝叶斯统计中所涉及的概率是“主观的”。 换言之，通过贝叶斯统计得到的概率并非客观的数值，而是依存于人的心理的主观数值。在从这个意义上讲，贝叶斯统计具备了一定的“思想”。也正是因此，注重客观性的科学界为贝叶斯统计打... -
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 0-1 从零基础达到应用水平 第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 本书的特点 0-1 从零基础达到应用水平 本书是“贝叶斯统计学”的超级入门书。“超级”的含义： ● 从零基础开始学习 ● 抛开烦琐的符号和计算过程，学习运用贝叶斯统计 ● 不只是随便说说，而是毫无保留地传授知识 ... -
第十章 视觉资料：有害的幻灯片
第十章 视觉资料：有害的幻灯片 在21世纪，我们能为口头语言辅以许多炫酷的技术，如果使用得当，可以使演讲获得升华。照片、插图、漂亮的排版、图表、动画、视频、大数据模拟——所有这些都能增强演讲的力度及其美学诉求。 尽管如此，但你首先要问问自己是否真的需要这些方法。令人惊讶的是，在TED演讲中，点击量最高的演讲中至少有1/3没有使用任何幻灯片。 怎么可... -
4-2 将“概率的概率”设置为“先验概率”
4-2 将“概率的概率”设置为“先验概率” 4-2 将“概率的概率”设置为“先验概率” 首先，关键的一点在于类别的设置。在本案例中，我们需要设置的类别是“该夫妇所生的孩子为女孩的概率”，我们用p来记录这一概率。 有的读者可能会条件反射般地认为“概率p难道不应该是0.5吗？”关于这一点，在上节中已经讲过，在统计人类这一整体时，可以认为生男生女出的概率比... -
游戏元素
游戏元素 除了上面引用的诸多元分析的研究，揭示具体游戏元素有效性的独特的研究正处于上升的势头。本节说明一些源自若干研究成果的发现，在教学领域从事游戏化工作的人们会对此兴趣盎然。 奖励结构 大脑中发生了什么？游戏由奖励结构所支撑：赢得游戏且获得奖品。达成目标——挣到积分。一组由神经系统科学家组成的团队仔细研究如何奖励学习。这些科学家试图解释：当人们与游戏... -
0-2 仅使用面积图和简单算术
0-2 仅使用面积图和简单算术 0-2 仅使用面积图和简单算术 贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”，它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念，对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。 事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是... -
5-4 概率推理的过程
5-4 概率推理的过程 5-4 概率推理的过程 在上节的逻辑性推理之后，接下来我们来看概率推理的模板。我们需要考虑以下问题。 面前有一个壶。虽然我们知道这个壶不是A壶就是B壶，但仅从外观上，完全无法确定究竟是A壶还是B壶。同时，我们还知道：A壶中有9个白球和1个黑球，B壶中有2个白球8个黑球。现在，如果从壶里取出一个球，结果是黑球，那么，眼前这个壶究...