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6.1.2 数据分布
6.1.2 数据分布 6.1.2 数据分布 Bigtable中的数据在系统中切分为大小100～200MB的子表，所有的数据按照行主键全局排序。Bigtable中包含两级元数据，元数据表及根表。用户表在进行某些操作，比如子表分裂的时候需要修改元数据表，元数据表的某些操作又需要修改根表。通过使用两级元数据，提高了系统能够支持的数据量。假设平均一个子表大小为... -
8.4.5 单点性能
8.4.5 单点性能 8.4.5 单点性能 OceanBase架构的优势在于既支持跨行跨表事务，又支持存储服务器线性扩展。当然，这个架构也有一个明显的缺陷：UpdateServer单点，这个问题限制了OceanBase集群的整体读写性能。 下面从内存容量、网络、磁盘等几个方面分析UpdateServer的读写性能。其实大部分数据库每天的修改次数相当有... -
9.1.2 基础数据结构
9.1.2 基础数据结构 9.1.2 基础数据结构 1.哈希表 为了提高随机读取性能，UpdateServer支持创建哈希索引，这个哈希索引结构就是LightyHashMap，代码如下： template＜typename Key,typename Value＞ class LightyHashMap { public: //插入一个＜k... -
9.2 RootServer实现机制
9.2 RootServer实现机制 9.2.1 数据结构" level="4"> 9.2.1 数据结构 9.2 RootServer实现机制 RootServer是OceanBase集群对外的窗口，客户端通过RootServer获取集群中其他模块的信息。RootServer实现的功能包括： ●管理集群中的所有ChunkServer，处理Chunk... -
10.4.2 列式存储
10.4.2 列式存储 10.4.2 列式存储 列式存储主要的目的有两个：1）大部分OLAP查询只需要读取部分列而不是全部列数据，列式存储可以避免读取无用数据；2）将同一列的数据在物理上存放在一起，能够极大地提高数据压缩率。 列组（Column Group） OceanBase通过列组支持行列混合存储，每个列组存储多个经常一起访问的列。 如图10...