-
第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征
第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征 5-1 实际上，贝叶斯统计学比一般的统计学历史更为悠久 第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征 5-1 实际上，贝叶斯统计学比一般的统计学历史更为悠久 在前面的4讲中，已经对贝叶斯推理的具体方法进行了解释说明。相信各位读者对于贝叶斯推理的过程也已经有所了解。那么接下来，我为大家解说“贝... -
4-2 将“概率的概率”设置为“先验概率”
4-2 将“概率的概率”设置为“先验概率” 4-2 将“概率的概率”设置为“先验概率” 首先，关键的一点在于类别的设置。在本案例中，我们需要设置的类别是“该夫妇所生的孩子为女孩的概率”，我们用p来记录这一概率。 有的读者可能会条件反射般地认为“概率p难道不应该是0.5吗？”关于这一点，在上节中已经讲过，在统计人类这一整体时，可以认为生男生女出的概率比... -
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学
第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 0-1 从零基础达到应用水平 第0讲 只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学 本书的特点 0-1 从零基础达到应用水平 本书是“贝叶斯统计学”的超级入门书。“超级”的含义： ● 从零基础开始学习 ● 抛开烦琐的符号和计算过程，学习运用贝叶斯统计 ● 不只是随便说说，而是毫无保留地传授知识 ... -
空标题文档
22.3 模型构建法 除了历史模拟法外，模型构建法（model-building）是另外一种计算VaR的主要方法。在介绍该方法细节之前，我们首先说明一下关于波动率计量的单位问题。 22.3.1 日波动率 对于期权定价，“年”通常被视为时间单位，所以资产的波动率度量单位往往是“年波动率”。当我们采用模型构建法计算市场风险VaR时，“日”被作为时间单位，... -
空标题文档
22.5 二次模型 当投资组合中含有期权产品时，线性模型只是一个近似，其中不考虑投资组合的Gamma项。如第19章所述，Delta是投资组合价值变化随标的市场变量变化的比率，Gamma是投资组合Delta的变化随标的市场变量变化的比率。Gamma是测量投资组合价值与市场变量关系式中的曲率。 图22-4展示了非零Gamma对于投资组合价值概率分布的影响，... -
空标题文档
图书在版编目 (CIP) 数据 赤裸裸的统计学/(美)惠伦著；曹槟译.—北京：中信出版社，2013.11 书名原文：Naked Statistics ISBN978-7-5086-4215-4 Ⅰ.赤… Ⅱ.①惠…Ⅲ.①经济统计学-通俗读物Ⅳ.①F22249 中国版本图书馆CIP数据核字(2013)第215055号... -
5-4 概率推理的过程
5-4 概率推理的过程 5-4 概率推理的过程 在上节的逻辑性推理之后，接下来我们来看概率推理的模板。我们需要考虑以下问题。 面前有一个壶。虽然我们知道这个壶不是A壶就是B壶，但仅从外观上，完全无法确定究竟是A壶还是B壶。同时，我们还知道：A壶中有9个白球和1个黑球，B壶中有2个白球8个黑球。现在，如果从壶里取出一个球，结果是黑球，那么，眼前这个壶究... -
7-4 贝叶斯推理和内曼－皮尔逊式推理中，“风险”的含义不同
7-4 贝叶斯推理和内曼－皮尔逊式推理中，“风险”的含义不同 7-4 贝叶斯推理和内曼－皮尔逊式推理中，“风险”的含义不同 特别需要注意的一点是，在贝叶斯推理和内曼-皮尔逊式推理中，各自“风险”的含义是完全不同的。 第6讲中曾讲到，在内曼-皮尔逊式推理中，显著水平是其风险的指标。 其含义是：例如，将显著水平设定为5%，那么如果用同一种方法，反复使用... -
0-2 仅使用面积图和简单算术
0-2 仅使用面积图和简单算术 0-2 仅使用面积图和简单算术 贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”，它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念，对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。 事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是... -
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用
0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用 随着因特网的普及和同步技术的发展，贝叶斯统计开始运用于商业领域。通过互联网可以实现自动收集顾客的购买和检索记录，从而推测顾客的类别。在这一点上，贝叶斯统计学完胜传统意义上的统计学。 如今，许多互联网企业都在实际应用贝叶斯统计。 其中...