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数智图书馆-无锡数智政务
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第三章
138
2025-06-17
《高效能时间管理术:第六版》
第三章 组织有序(并保持下去) 有条有理与时间管理相辅相成。组织有序可以创造适当的时间环境。组织不善会在不知不觉间变得越来越严重;如果每件事所花费的时间都比应该花费的时间多一点,日积月累,就会降低效率,但这是不可避免的。即使是小错误或小遗漏,如果在一些活动中反复出现,也会产生重大影响,降低效率。而最糟糕的是,缺乏条理会导致真正的问题出现,甚至会让人身心...
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137
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
05 新技术的冲击 在资本主义社会,经济进步意味着动乱。 约瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter),1942年 在一代人的时间里,计算机网络的出现彻底而深刻地改变了若干历史悠久的行业。商业世界很少有如此速度、如此规模的颠覆。 在重塑行业部门的过程中,互联网得到其他技术的一些助益,因此上一段的第一句话有点夸大,但我们认为第二句话...
专访 后资本主义社会的执行者
137
2025-06-13
《巨变时代的管理》
专访 后资本主义社会的执行者 专访 后资本主义社会的执行者 半个世纪以来,彼得·德鲁克先生一直是企业、公共事业组织和政府的高级管理者的良师益友和顾问被尊为现代管理学之父。他对社会经济力量具有敏锐的洞察力,同时富有实践经验,善于将二者融会贯通,指导组织的领导人在纷繁复杂的社会中抓住稍纵即逝的机会。德鲁克先生具有常人所不具有的综合推理天赋,在各种各样的知识...
东方、西方从哪儿出发
136
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
东方、西方从哪儿出发 图3.1 厄尔·库克的社会发展不同阶段能量消费(以每人每天计算) 资料来源:库克,《能量流》(Flow of Energy),137页。 度量的单位 证据的本质 中断与增长:西方能量获取 表3.1 公元前14000~公元2000年西方能量获取情况 图3.2 公元前14000~公元2000年西方能量获取情况(线性-线性标尺) ...
第十一章 为什么是西方统治世界
136
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第十一章 为什么是西方统治世界 图11-1 历史的发展:东西方社会发展以及硬上限,公元前14000~公元2000年 西方统治的必然性 帖木儿摧毁了意大利:如果历史可以假设 夜归:如果希特勒打赢了第二次世界大战 基地 第十一章 为什么是西方统治世界 西方得以统治世界是因为地理方面的原因。生物学告诉我们,人类为什么要推动社会的发展;社会学告诉我们...
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136
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
第五章 埃米尔·杰·弗赖雷克 “我不知道杰到底是怎么做到的。” 1 在杰·弗赖雷克很小的时候,他的父亲突然过世了。弗赖雷克一家是匈牙利移民,在芝加哥经营一家餐馆。当时是1929年,股市崩盘之后,他们失去了一切。“我的家人在浴室找到了我父亲,”弗赖雷克说,“我想他是自杀的,因为他觉得孤独。他之所以来芝加哥,是因为他哥哥在这里。股市崩盘后,他哥哥...
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136
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
未来的先兆——大数据 凡事发生前都会有先兆。现实生活当中,许多事情由于无法实时记录,看上去就好像是“人似秋鸿有来信,事如春梦了无痕”那样。互联网在实时记录方面则是“处处痕迹处处痕”。如果上网买东西,一定会先浏览、对比,再询价,如果上网搞活动的话,一定要经过征集、讨论和策划的整个过程。互联网通过服务器实现了“请求”+“响应”机制,人们大量带有先兆性质的行为...
量化战争能力
135
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
量化战争能力 西方是军事霸主吗 20世纪的变革 表5.1 自公元前4000年以来的战争能力(以社会发展分数衡量) 图5.1 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(线性-线性标尺) 图5.2 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(对数-线性标尺) 图5.3 公元前3000~公元2000年东方和西方的战争能力(以线性–线性标尺...
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135
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
3 农业的起源 农耕时代的最早证据 富足采集狩猎者 充分发展的农业 变革的种子 总体特点和长期趋势 以村庄为基础的社会构成 人口活力增强 技术创新加速 农副产品革命 只需要灌溉 流行性疾病 权力等级 与非农耕民族的关系 城市出现之前的农业社会 村庄组成的世界 等级制度的出现 早期妇女地位的限制 领导者和领导力 最早的城市...
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134
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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