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数智图书馆-无锡数智政务
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04
558
2025-06-19
《先发影响力》
04 注意力开关 性 危险 影响力“开关” 定向反应 失败的经典条件反射实验 延伸阅读 04 注意力开关 如何吸引注意力 我最初把《影响力》的草稿寄给各大出版商寻求出版机会的时候,暂定标题是《影响力武器》(Weapons of Influence)。一位组稿编辑打来电话,说他所在的出版社有意出版,但必须做出一处重要的修改。为了让书店里随意...
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557
2025-06-19
《企业生命周期》
对问题的感知 我们已经分析了公司发展及衰退的原因和方式,为什么公司会出现可预见的问题,如何将正常问题与异常问题以及致命问题区别开来。现在,我们来探讨公司控制并解决问题的能力。 公司解决问题的能力越强,就越年轻。 一旦公司认为自己无能为力了,就会开始衰退,如果公司开始感觉到自己的无能,就已经进入老年状态,将一切交给命运。 为了对症下药,我们首先需要确...
02
556
2025-06-19
《先发影响力》
02 焦点最重要 突出的东西就是重要的东西 报道越多越重要 注意力的三种定向滑道 管理背景信息 引导单方面积极评价 关注点的选择性转移 随军报道中丢失了什么 延伸阅读 02 焦点最重要 注意力的重要性之一 我曾有幸在伦敦亲眼见证了一连串精彩纷呈的庆祝活动,恭贺伊丽莎白二世登基50周年。虽说几个月以来,女王已经多次出访主办此类庆典的英联...
3.5 成为一个顶级专家或优秀商业操盘手的具体路径
553
2025-06-19
《非线性成长:不确定时代下的职业发展和商业通关策略》
3.5 成为一个顶级专家或优秀商业操盘手的具体路径 3.5 成为一个顶级专家或优秀商业操盘手的具体路径 我在第1章提到一个重要结论—— 对绝大多数人而言,到达职业成长的终极出口,或者要实现从绝对被动变得非常主动的通关状态,有且只有两种可能。 要么,你依靠某种技能成为一个业内顶级的位于Top 3%-Top 5%的专家;要么你努力让自己成为一个优秀的商...
第四部分 企业的智能化之路
551
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 用不断尝试打败加农炮理论 无计划时代的企业管理 孔子说…… 数据大狂欢 第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 “大部分人在考虑问题和行动时,都具有弹道式思维。”这句话出自1989年出版的畅销书《失败的逻辑》,作者是来...
第5章 概率与期望值
550
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第5章 概率与期望值 第5章 概率与期望值 买福利彩票,去赌场豪赌、投资股票或期货,哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大? 1981年,美国约瑟夫·施利茨酿酒公司斥170万美元巨资为该公司旗下的旗舰品牌——施利茨啤酒开展了一场大胆而冒险的市场营销活动。当美国橄榄球超级杯大赛(即“超级碗”)的中场休息时间...
引言 以少博多的智能数据使用者
549
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
引言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 成为行业“智者” 智能数据理念梗概 新“数据合同” 引言 以少博多的智能数据使用者 “如果我们掌握数据,那么请关注数据;如果我们掌握的全是观点,那么请相信我的观点。” ——吉姆·巴克斯代尔,网景公司前首席执行官 规模并不重要 “大数据”中的“大”到底有多大?近年来,技术分析员和IT(信息技术)...
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538
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都,你很兴奋,激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方,你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的,但问题是:你没有地图,不知道怎么走。[3] 抛开地图,设想一下服务台里有一个好心人,他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说,这就够了,要弄清楚怎么搭乘华盛顿...
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
537
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术
536
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 可以自由选择工作岗位吗? 智能数据的折中路线 数字化变革中的“四步走” 第一步:引入智能数据循环流程,开始进行变革管理 第二步:调整激励方案,以客户为中心 第三步:智能化地配置资源,培养人才 第四步:智能化地引进技术 这样做行不通 这样做行得通 迭代增量,小步快跑! 第10...
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