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8.4.2 步骤2：分析和评估议题 第1步描述的一些方法可以用于帮助你评估议题，特别是通过德尔菲小组和情景开发等过程。其他一些技术常用于分析和评估议题，下面几个小节讨论最流行的方法。 议题距离方法 方法之一是根据组织和议题之间的距离，对其进行研究。议题被分为3个宽泛的类别。 ·流行议题是已经在公共政策制定者考虑之下的议题（议题生命期第3阶段——见图... -
14.9 R
14.9 R 14.9 R R是一个面向统计分析和绘图的语言，是由新西兰奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同创立。R带有大量的统计软件包，如常见的贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计、稳健统计等，在生物信息、统计学等领域应用广泛。 Rocker项目是一个Docker官方支持的项目，它提供了R语言的容器... -
专栏
专栏 专栏 column 帮助贝叶斯复兴的学者们 由于受到费希尔、内曼等人的猛烈抨击，贝叶斯逆概率的观点在20世纪初一度被逐出学术圈。而此后，英国的欧文・古德和丹尼斯・林德利，美国的莱昂纳多・萨维奇这三位学者又于20世纪50年代帮助其成功复兴。 欧文・古德曾在第二次世界大战中的英国军队里与数学家艾伦・图灵一同从事密码破译的工作。当时，他们通过... -
基尼系数：为什么不能过高
基尼系数：为什么不能过高 在某银行工作的小吕，第一年年薪就达到了3万多元，加上平时奖金及年终奖金，年收入可达4万多元；而小吕的同班同学小李，在一家外贸公司做文职工作，月薪仅1500元，且第一年无年终奖金。 2007届大学毕业生小欧和小施，分别在深圳和福州工作。小欧在深圳一家广告公司工作月薪4500元；小施在福州干的是同一行业同一工种，月薪2000元。 ... -
第1讲 信息增加导致概率变化
第1讲 信息增加导致概率变化 1-1 通过贝叶斯推理来辨别“买东西的人”和“随便逛逛的人” 第1讲 信息增加导致概率变化 “贝叶斯推理”的基本方法 1-1 通过贝叶斯推理来辨别“买东西的人”和“随便逛逛的人” 本讲将通过一个商业案例，为大家介绍经典的贝叶斯推理方法。 商店里的售货员最关心的问题莫过于“这位顾客究竟是来买东西的，还是随便逛逛而已... -
9.2 归纳推理
9.2 归纳推理 9.2.1 什么是归纳推理 9.2.2 完全归纳推理 9.2.3 不完全归纳推理 9.2 归纳推理 除了演绎推理外，在逻辑推理中常用的还有一种称为“归纳推理”的方法。下面我们来研究归纳推理，以及对比其与演绎推理的关系。 9.2.1 什么是归纳推理 我国著名数学家华罗庚写的《数学归纳法》一书中，举过这样一个例子： 从一个袋子... -
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16.6 大规模程序设计 让我们在21点模拟程序中添加一个功能：分析结果。我们有许多方式来实现这个新添加的功能。我们的考虑包括两个维度，这带来了大量的组合。考虑其中一个维度是如何设计新功能。 添加一个函数。 使用命令模式。 另一个维度是如何包装新的功能。 编写一个新的顶层脚本文本。我们会基于文件的名称，比如simulate.py和analyze... -
第6章 蒙提•霍尔悖论
第6章 蒙提•霍尔悖论 第6章 蒙提•霍尔悖论 在《让我们做个交易》节目中，主待人打开的 3 号门后面是一头羊，在剩下的 7 号门和 2 号门中必定有一扇门后面是汽车 , 你应该如何选择才能中大奖？ “蒙提•霍尔悖论”是一个著名的概率难题。1963年美国开播的电视游戏节目《让我们做个交易》中，参赛者们就会面... -
恩格尔系数：测测你的富裕程度
恩格尔系数：测测你的富裕程度 官员的俸禄在我国古代也称为俸给、俸食、禄润等，实质上，俸禄就相当于我们现在的工资。而从我国古代的情况看，长期是以谷粟为主要的俸禄形式，也称为禄米，甚至当时的官品等级也要以禄米的数量来计算，例如汉朝的三公（最高行政官员）秩万石、中央级部门首长——九卿秩中二千石。石，即为禄米的计算单位，每石为斛（十斗），重120斤。以粮为俸禄的... -
第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征
第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征 5-1 实际上，贝叶斯统计学比一般的统计学历史更为悠久 第5讲 从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征 5-1 实际上，贝叶斯统计学比一般的统计学历史更为悠久 在前面的4讲中，已经对贝叶斯推理的具体方法进行了解释说明。相信各位读者对于贝叶斯推理的过程也已经有所了解。那么接下来，我为大家解说“贝...