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前言
前言 前言 随着社交网络、移动互联网、电子商务等技术的不断发展，互联网的使用者贡献了越来越多的内容。为了处理这些内容，每个互联网公司在后端都有一套成熟的分布式系统用于数据的存储、计算以及价值提取。Google是全球最大的互联网公司，也是在分布式技术上相对成熟的公司，其公布的Google分布式文件系统GFS、分布式计算系统MapReduce、分布式表格系... -
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第6章 异步化与缓存原则 异步化与缓存两个技术都与系统的性能有很大的关系，当今分布式应用架构中，如果不能很好地掌握这两项技术，所设计出的应用将很难有优质的性能表现。本章将介绍阿里集团是如何使用这两种技术的。 当淘宝平台由原来单一WAR应用包方式转换成为以共享服务中心为核心的服务化架构后，对于现有业务的开发实现也产生了不小的影响。原本当后台应用接收到来自... -
11.4.2 人员成长
11.4.2 人员成长 11.4.2 人员成长 1.师兄带师弟 分布式存储系统新人培养周期较长，新人的成长一方面需要靠自己的努力，另一方面更需要有经验的师兄悉心的指导。 OceanBase团队新人加入时，会给每人分配一个具有三年以上大规模分布式存储实践经验的师兄。师兄的主要职责包括： 1）对于新加入的师弟（无论应届生与否），提供各种技术文档，并解... -
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7.1 业务服务化带来的问题 在2009年，阿里巴巴技术团队基于共享服务理念完成了对淘宝平台的服务化改造后，不管是业务部门的运营人员还是技术团队都沉浸在业务更快速的响应、更好地支持业务的创新的喜悦中，但上线后接下来两个月发生的事情却让技术人员始料未及。平台在出现错误的时候很难定位问题，甚至出现了问题没人承认。 为什么会出现这样的情况，根本原因就是业务的... -
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8.4 容量压测及评估规划 要知道一个平台的处理能力是否能支撑大促活动的访问量，最常用的方式是对平台进行性能测试，验证当前平台的处理能力是否能满足预估的系统处理峰值，通过对服务器容量的调整最终达到峰值处理能力的要求。 传统的互联网应用系统的性能测试，不论是常规性能测试，还是系统容量评估，其做法基本是，先通过需求分析得出压测的业务场景及不同场景在压测中的... -
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序言二 阿里巴巴电商系统的架构经历了烟囱式架构到分布式架构再到共享式架构的转变，在这个过程中持续推动着大量业务的创新，天猫、聚划算、闲鱼、拍卖、玩兔、淘抢购等应用不断涌现出来，有成功也有失败，因为架构无法决定市场的成功还是失败，但是作为土壤可以不断孵化新的物种。阿里巴巴从2008年开始的架构优化过程其实并没有解决该做什么的问题，但是解决了创新效率的问题。... -
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第三部分 阿里巴巴能力输出与案例 时间回到2014年，随着国家倡导了“互联网+”的转型，越来越多的传统企业客户加入到互联网转型的浪潮，阿里巴巴中间件团队意识到过去十几年伴随阿里巴巴业务发展所沉淀的这些技术平台有了更为广阔的施展空间。从2014年开始，阿里巴巴中间件团队就开始着手将原本支撑阿里巴巴集团内部业务的一系列平台进行整合和产品化，以阿里云标准云服务... -
第四部分 开源项目
第四部分 开源项目 第四部分 开源项目 ·第22章 Etcd——高可用的键值数据库 ·第23章 Docker三剑客之Docker Machine ·第24章 Docker三剑客之Docker Compose ·第25章 Docker三剑客之Docker Swarm ·第26章 Mesos——优秀的集群资源调度平台 ·第27章 Kubernet...