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8.2 流量调度 1.背景 今天阿里巴巴的淘宝平台都运行在云平台上，在云平台中不可忽略的一个问题是为了最大程度地增加机器的利用率，会采用超配的方式，即一台物理机上创建的虚拟机CPU核数的总和会超过物理机实际的CPU核数。超配本身并不是一件坏事，淘宝平台包含了上千个大小应用，大部分都是长尾应用，即使在双十一零点，有些应用的流量也是非常低的。这些应用所在的... -
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第6章 异步化与缓存原则 异步化与缓存两个技术都与系统的性能有很大的关系，当今分布式应用架构中，如果不能很好地掌握这两项技术，所设计出的应用将很难有优质的性能表现。本章将介绍阿里集团是如何使用这两种技术的。 当淘宝平台由原来单一WAR应用包方式转换成为以共享服务中心为核心的服务化架构后，对于现有业务的开发实现也产生了不小的影响。原本当后台应用接收到来自... -
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8.4 容量压测及评估规划 要知道一个平台的处理能力是否能支撑大促活动的访问量，最常用的方式是对平台进行性能测试，验证当前平台的处理能力是否能满足预估的系统处理峰值，通过对服务器容量的调整最终达到峰值处理能力的要求。 传统的互联网应用系统的性能测试，不论是常规性能测试，还是系统容量评估，其做法基本是，先通过需求分析得出压测的业务场景及不同场景在压测中的... -
7.4.2 Mesos和Yarn简介
7.4.2 Mesos和Yarn简介 1.Mesos介绍 2.Yarn介绍 7.4.2 Mesos和Yarn简介 1.Mesos介绍 我们在第2章谈到Spark的时候提及过Mesos，Mesos最初是加州伯克利大学的一个研究项目，后来加入到Apache孵化器成为开源产品。Mesos的目标是提供一个分布式应用的资源隔离框架，能在它上面运行Hadoo... -
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第三部分 阿里巴巴能力输出与案例 时间回到2014年，随着国家倡导了“互联网+”的转型，越来越多的传统企业客户加入到互联网转型的浪潮，阿里巴巴中间件团队意识到过去十几年伴随阿里巴巴业务发展所沉淀的这些技术平台有了更为广阔的施展空间。从2014年开始，阿里巴巴中间件团队就开始着手将原本支撑阿里巴巴集团内部业务的一系列平台进行整合和产品化，以阿里云标准云服务... -
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序言二 阿里巴巴电商系统的架构经历了烟囱式架构到分布式架构再到共享式架构的转变，在这个过程中持续推动着大量业务的创新，天猫、聚划算、闲鱼、拍卖、玩兔、淘抢购等应用不断涌现出来，有成功也有失败，因为架构无法决定市场的成功还是失败，但是作为土壤可以不断孵化新的物种。阿里巴巴从2008年开始的架构优化过程其实并没有解决该做什么的问题，但是解决了创新效率的问题。... -
13.3 Hadoop
13.3 Hadoop 13.3 Hadoop 作为当今大数据处理领域的经典分布式平台，Apache Hadoop主要基于Java语言实现，由三个核心子系统组成：HDFS、YARN、MapReduce，其中，HDFS是一套分布式文件系统；YARN是资源管理系统，MapReduce是运行在YARN上的应用，负责分布式处理管理。如果从操作系统的角度看，HD... -
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7.4 海量日志分布式处理平台 鹰眼平台除了对服务调用进行相关的监控外，也对各个中间件运行指标或各应用中的业务指标提供实时监控的能力，但各中间件平台或应用按照各需求的不同，生成的日志格式和包含的内容也存在很大的差异。针对这些不同服务管控信息的需求，为了更高效、快速地实现不同平台和应用与鹰眼平台对接，鹰眼平台中利用了阿里巴巴中间件团队开发的海量日志分布式处...