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6.3.3 分区层
6.3.3 分区层 6.3.3 分区层 分区层构建在文件流层之上，用于提供Table、Blob、Queue等数据服务。分区层的一个重要特性是提供强一致性并保证事务操作顺序。 分区层内部支持一种称为对象表（Object Table,OT）的数据架构，每个OT是一张最大可达若干PB的大表。对象表被动态地划分为连续的范围分区（RangePartition，... -
作者简介
作者简介 作者简介 周颖 毕业于电子科技大学。高级程序员、某软件公司的技术总监。擅长C和C++语言，对数据结构和算法有深入的研究。长期从事行业软件设计和团队管理工作，已十年有余。有丰富的IT架构设计经验和行业咨询经验。负责过多个大型软件项目的开发工作。 -
3.3.2 顺序分布
3.3.2 顺序分布 3.3.2 顺序分布 哈希散列破坏了数据的有序性，只支持随机读取操作，不能够支持顺序扫描。某些系统可以在应用层做折衷，比如互联网应用经常按照用户来进行数据拆分，并通过哈希方法进行数据分布，同一个用户的数据分布到相同的存储节点，允许对同一个用户的数据执行顺序扫描，由应用层解决跨多个用户的操作问题。另外，这种方式可能出现某些用户的数据... -
6.6 数据结构的一些技巧
6.6 数据结构的一些技巧 多重循环 有很多函数的用法和数据结构的使用是息息相关的。前面我们学习了列表的基本用法，而在实际操作中往往会遇到更多的问题。比如，在整理表格或者文件的时候会按照字母或者日期进行排序，在 Python 中也存在类似的功能： num_list = [6,2,7,4,1,3,5]print(sorted(num_list)) ... -
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12.15 双重列表：数据表 考虑数据如何存储在程序中时，可以用图直观地表示，这很有用。 变量有一个值。 列表就像是把一行值串在一起。 有时还需要一个包含行和列的表。 如何保存数据表呢？我们已经知道，列表中包含多个元素，可以把每个学生的成绩放在一个列表中，像这样： >>> joeMarks = [55, 63, 77, 81]>>>... -
1.4 基本概念和术语
1.4 基本概念和术语 1.4.1 数据 1.4.2 数据元素 1.4.3 数据项 1.4.4 数据对象 1.4.5 数据结构 1.4 基本概念和术语 说到数据结构是什么，我们得先来谈谈什么叫数据。 正所谓“巧妇难为无米之炊”，再强大的计算机，也是要有“米”下锅才可以干活的，否则就是一堆破铜烂铁。这个“米”就是数据。 1.4.1 数据 ...