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  • 凯恩斯低估了信息的作用

    08 凯恩斯低估了信息的作用 “作为一位研究美国经济发展长达35年的经济史学家,我将为你揭露一个20世纪保守得最好的秘密。”詹姆斯·利文斯顿(James Livingston)在2011年5月《纽约时报》的一篇专栏文章中如是写道。这个秘密就是:“经济增长的驱动力并不是私人投资,即利用企业赢利提高生产率和产出,而是消费者债务和政府支出。”1 这是一...
  • 第11章

    第11章 技术精英对阵销售人员 销售是隐形的 如何销售产品 图11–1不同销售方法的客户获取成本 复杂销售 人员销售 销售的盲区 市场营销和广告 病毒式营销 销售的幂次法则 销售给客户以外的人 你就是销售员 第11章 顾客不会自动上门 尽管销售无处不在,多数人还是低估了其重要性,其中,硅谷给他们的评价更差。极客经典作品《银河...
  • 第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问

    第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标?视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的?祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗?是什么导致自闭症发病率一直走高?哪些人最有可能成为恐怖分子? 我注意到一个有趣的现象。学生们在课堂上常常...
  • 第 10 章 抵御消极影响

    第 10 章 抵御消极影响 贪婪与乐观相结合,令投资者一次又一次地追求低风险高收益策略,高价购进热门股票,并在价格已经过高时抱着增值期望继续持股不放。事后人们才发现问题所在:期望是不切实际的,风险被忽略了。 《化后知后觉为先见之明(即,他们在想什么)》,2005年10月17日 在小说中,自愿终止怀疑为我们增添了乐趣。在看《小飞侠》时,我们不想听到坐在旁边...
  • 第一部分 从大数据向智能数据转变

    第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线(Hype-Cycling) 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在,它无所不知,它的名字是大数据。” ——呆伯特,2012年7月 流感预测器也闹“流感”...
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    “GNP里看不见纯美的诗歌,听不见超群的公共辩论。它衡量的既不是我们的智慧、勇气和学识,也不是我们的同情心和奉献精神。它只能衡量每件实实在在的东西——除了那些让生命更有价值的东西。” ——罗伯特·F·肯尼迪(Robert F. Kennedy) 美国前司法部长、美国前总统约翰·F·肯尼迪的弟弟 当曾经的美国总统胡佛努力想了解在大萧条期间究竟...
  • 引言 以少博多的智能数据使用者

    引言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 成为行业“智者” 智能数据理念梗概 新“数据合同” 引言 以少博多的智能数据使用者 “如果我们掌握数据,那么请关注数据;如果我们掌握的全是观点,那么请相信我的观点。” ——吉姆·巴克斯代尔,网景公司前首席执行官 规模并不重要 “大数据”中的“大”到底有多大?近年来,技术分析员和IT(信息技术)...
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    “机器并没有把人从天然的难题中隔离出来,而是让人更加融入进去。” ——安东尼·德·圣–埃克苏佩里(Antoine de Saint-Exupery) 法国作家、飞行员 人类一直有一个最古老的梦想:有一天,我们不需要做任何事就能实现所有的物质梦想,而且可以自由追求我们的兴趣、乐趣或激情。在未来的某一天,任何人都不会再从事毫无乐趣的工作,因为食...
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    “人类最大的缺点是无法理解指数函数。” ——阿尔伯特·A·巴特利特(Albert A. Bartlett) 美国科罗拉多大学物理学荣誉教授 虽然戈登·摩尔(Gordon Moore)是英特尔公司的共同创始人、最慷慨的慈善家以及总统自由勋章获得者,但他最为人熟知的是他在1965年所做的一个几乎是题外话的预测。摩尔当时是仙童半导体公司的工程师,...
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    “在你衡量你所谈论的话题时,如果能以数字的形式表达出来,那说明你对这个话题知其一二;而当你无法用数字表达时,你的知识就是贫乏的、不能令人满意的。” ——开尔文男爵(Lord Kelvin) 19世纪英国卓越的物理学家 “嗨,你听说过……吗?” “你得看看……” 像这样的问题和建议是我们每天都会面对的话题。它们是我们从朋友、家庭和同事那里...