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8.4.1 步骤1：识别和预测议题
8.4.1 步骤1：识别和预测议题 在分析议题之前，首先要识别它。下面列出一些较为流行的议题识别技术。 ·内容分析：这种技术包括扫描媒体、网站、消息来源、报刊、书籍、文章、报告、新闻稿、讲话等。这种方法和结果可能是定量的，也可能是定性的。 ·情景开发：情景是根据相关环境力量（常常分类为STEEP）及其相互作用的假设推测出的不同未来情况的书面描述。这一... -
游戏元素
游戏元素 除了上面引用的诸多元分析的研究，揭示具体游戏元素有效性的独特的研究正处于上升的势头。本节说明一些源自若干研究成果的发现，在教学领域从事游戏化工作的人们会对此兴趣盎然。 奖励结构 大脑中发生了什么？游戏由奖励结构所支撑：赢得游戏且获得奖品。达成目标——挣到积分。一组由神经系统科学家组成的团队仔细研究如何奖励学习。这些科学家试图解释：当人们与游戏... -
第二部分 学习者与学习
第二部分 学习者与学习 第二章专家与新手的差异 所谓专家就是指在特定领域中具有专业知识的人，他们能够有效地思考该领域的问题。对专业知识的了解是十分重要的，它能够使人们洞察思维和问题解决的本质。研究表明，专家与新手的差异不仅仅表现在一般能力（如记忆力或智力）上，也不是一般策略应用的差别。相反，专家获得了宽厚的知识，这些知识会影响到他们所关注的事物，影响到他... -
迪恩·卡门像其他人一样，体现了美国的传统工匠形象
迪恩·卡门像其他人一样，体现了美国的传统工匠形象——至少和那些有着长岛口音的人一样。虽然这种说法有些轻率，但我想表达的是迪恩·卡门让工匠的行为看起来更简单。近年来，他提出了一些关于美国应该如何解决创新人才流失问题的想法，并制定了一个方案来试图解决这一问题。 -
0-2 仅使用面积图和简单算术
0-2 仅使用面积图和简单算术 0-2 仅使用面积图和简单算术 贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”，它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念，对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。 事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是... -
四、不会分享？怎样做读书笔记和拆书
四、不会分享？怎样做读书笔记和拆书 我鼓励大家看书，还鼓励大家多读书，多做各种笔记。我一直在坚持看书，坚持写书评，坚持做拆书。 很多人请教我看哪本书好，我往往回复：“你不要仅仅看我读什么书，也要看我怎样读书。一周一篇书评（拆书）的功课我一直在坚持，这比简单选一本好书读要重要得多，这才是我读书有所得的关键所在。否则仅仅是看得多，不代表你收获多。” 我是...