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6.15 案例研究：北美3个大型仓储会员店的FRSA 北美零售业的折扣仓储与批发会员店领域有3个主要的竞争者：Costco Wholesale、Sam’s Club（沃尔玛的子公司）和BJ’s Wholesale Club，它们并称WC（Warehouse Club，仓储会员店）三巨头。仓储会员店采用最简服务的大卖场形式经营，客户可以从相对较少的折扣货物... -
10.8 压缩
10.8 压缩 10.8 压缩 Java 1.1也添加一个类，用以支持对压缩格式的数据流的读写。它们封装到现成的IO类中，以提供压缩功能。 此时Java 1.1的一个问题显得非常突出：它们不是从新的Reader和Writer类衍生出来的，而是属于InputStream和OutputStream层次结构的一部分。所以有时不得不混合使用两种类型的数据流（... -
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11.5 使用索引提高性能 要优化一种关系数据库，比如优化SQLite性能的方法之一是提高连接操作的速度。最好的做法是包含足够多的索引信息，这样对于慢的搜索操作在查找匹配的行时就不会完成。没有索引的话，在行查找时整表都必须被读完。而创建了索引，只有相关的行才会被读取。 当我们在查询中定义一个需要用到的列时，就可以考虑为这个列创建一个索引。这意味着向表定... -
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13.11 总结 我们介绍了很多用于表示配置参数的方法。它们的大多数都基于在第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”中介绍的序列化技术。configparser模块提供了另外一种格式，为一些用户提供了方便。 对于配置文件来说，关键功能是内容可以被很容易地编辑。基于这个原因，pickle文件并不是推荐的格式。 13.1... -
4.1 从数据中学习
4.1 从数据中学习 4.1.1 数据驱动 4.1.2 训练数据和测试数据 4.1 从数据中学习 神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。这是非常了不起的事情！因为如果所有的参数都需要人工决定的话，工作量就太大了。在第 2 章介绍的感知机的例子中，我们对照着真值表，人工设定了参数的值，但是那时的... -
使用正则表达式匹配文本
使用正则表达式匹配文本 向更实用的程序前进 成功匹配的副作用 错综复杂的正则表达式 暂停片刻 使用正则表达式匹配文本 Matching Text with Regular Expressions Perl可以以多种方式使用正则表达式，最简单的就是检查变量中的文本能否由某个正则表达式匹配。下面的代码检查$reply中所含的字符串，报告这个字符串... -
关于匹配优先和回溯的更多内容
关于匹配优先和回溯的更多内容 匹配优先的问题 多字符“引文” 使用忽略优先量词 匹配优先和忽略优先都期望获得匹配 匹配优先、忽略优先和回溯的要旨 占有优先量词和固化分组 占有优先量词，？+、＊+、++和{m，n}+ 环视中的回溯 多选结构也是匹配优先的吗 发掘有序多选结构的价值 关于匹配优先和回溯的更多内容 More About G... -
8.2.5 公允企业价值/销售额比率法
8.2.5 公允企业价值/销售额比率法 8.2.5 公允企业价值/销售额比率法 公允企业价值/销售额比率是另一个非常强大和易于使用的估值方法。就像在第7章阐述过的，公司和企业价值会随着盈利能力的上升而上升。盈利能力的衡量指标是净利润率、息税前利润率和息税折旧摊销前利润率。公允企业价值/销售额倍数法背后的道理很简单：利润率越高，每单位新增收入就越有价值。...