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7.3 埋点和输出日志 实现分布式服务跟踪系统的主要思路是通过服务调用链各服务处理节点生成相应的日志信息，通过同一请求中生成的日志具有同一个ID将不同系统或服务“孤立的”日志串在一起，重组还原出更多有价值的信息。 也就是说，在每一个URL请求都会生成一个全局唯一的ID，鹰眼平台中称为TraceID，这个ID会出现在该请求中所有服务调用、数据库、缓存、消... -
8.1 加深网络
8.1 加深网络 8.1.1 向更深的网络出发 8.1.2 进一步提高识别精度 8.1.3 加深层的动机 8.1 加深网络 关于神经网络，我们已经学了很多东西，比如构成神经网络的各种层、学习时的有效技巧、对图像特别有效的 CNN、参数的最优化方法等，这些都是深度学习中的重要技术。本节我们将这些已经学过的技术汇总起来，创建一个深度网络，挑战 MNI... -
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第4章 创业的利与弊 早在我开始为自己工作之前，我就已经了解到这并非易事。有人告诉我说要及早开始，而更多的人则提醒我说应该先为他人工作。 当我第一次认真地思考要开始独自打拼时，我还没有辞职，并且由于当时的我踢球伤到了脚踝，因此可以不用到办公室去上班，但我仍然可以轻松地在家完成工作。我意识到自己完全可以在家办公，但我的老板对于员工远程办公并没有什么... -
6.12 赫夫曼树及其应用
6.12 赫夫曼树及其应用 6.12.1 赫夫曼树 6.12.2 赫夫曼树定义与原理 6.12.3 赫夫曼编码 6.12 赫夫曼树及其应用 6.12.1 赫夫曼树 “喂，兄弟，最近无聊透顶了，有没有什么书可看？”“我这有《三国演义》的电子书，你要不要？”“‘既生瑜，何生亮。’《三国演义》好呀，你邮件发给我！”“OK！文件1M多大小，好像大了点。... -
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13.11 总结 我们介绍了很多用于表示配置参数的方法。它们的大多数都基于在第9章“序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML”中介绍的序列化技术。configparser模块提供了另外一种格式，为一些用户提供了方便。 对于配置文件来说，关键功能是内容可以被很容易地编辑。基于这个原因，pickle文件并不是推荐的格式。 13.1... -
3.3 汉诺塔
3.3 汉诺塔 3.3.1 古老的传说 3.3.2 从两个盘考虑 3.3.3 找出递归结构 3.3.4 实现程序 3.3.5 究竟需要移动多少次 3.3 汉诺塔 汉诺塔问题是程序设计中的经典递归问题。 汉诺塔（又称河内塔）游戏是一个非常著名的益智游戏玩具，现在市面上卖的这个玩具外形如图3-15所示，这个游戏是从一个古老的传说演化而来。 ... -
8.1.4 经营性和财务性杠杆
8.1.4 经营性和财务性杠杆 8.1.4 经营性和财务性杠杆 权益成本和资金成本的评估是公司估值不可或缺的部分。作为著名CAPM模型（基于公司贝塔）和本书介绍的一些方法，具体公司风险也能通过经营性杠杆和财务杠杆求得。这种方法的基础就是公司风险的初始本性。 何为公司风险？它就是亏钱的风险，即因为（固定）成本基数无法根据收入的变化而迅速予以调整的可能性... -
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万能应用 1 新闻： 我最喜欢的新闻阅读器是 Prismatic。它会根据我的兴趣和社交图谱推荐新闻内容，网页版和移动版都很不错。” 肯尼·马 2 酒水： Vivino一直是我了解葡萄酒的首选应用。它仅靠标签就能立即识别一款葡萄酒，并列出品酒记录。” 罗敏铭（Min Ming Lo） Pixelapse设计协作平台创始人 3 健身： ... -
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第22章 风险价值度 在第19章里我们讨论了用于描述衍生产品投资组合风险量的不同测度，其中包括Delta，Gamma与Vega，这些测度是为了描述由衍生产品构成的投资组合的不同风险。金融机构通常每一天都会对自己所面临的市场变量进行风险计量，计算过程中常常会涉及成千上万个市场变量，因此每天的Delta-Gamma-Vega分析可能会产生大量不同的风险数据。...