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数智图书馆-无锡数智政务
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数据告诉你,全面二孩时代什么样?
118
2025-06-17
《儿童教育》
数据告诉你,全面二孩时代什么样? 全面放开二孩会出现哪些社会现象? chenqin 从「单独两孩」到「全面两孩」,时间恰好过去两年。「单独两孩」的效果,想必大家都已经看见——截止至 2015 年 6 月 30 日,成功进行再生育申请并且通过审核的仅有 131 万对夫妇,远低于计生委之前所谓的每年 100 万到 200 万对新增新生儿的预测。那么...
08 良师益友型
117
2025-06-17
《爸爸的力量》
08 良师益友型 08 良师益友型 劳伦,34岁 我的父亲总是让我觉得自己很重要,是被爱着的。他总是能让其他人感觉很开心。我觉得自己非常幸运,有这样一位父亲。他是最好的父亲,是个大好人。我现在仍然需要他的支持。 杰夫,48岁 祖父母在我父亲16岁时去世了。有了我和弟弟之后,父亲成了他一直想要做的那种好父亲。他总是对我很有信心。如果没有父亲的爱与支...
第四篇 帝国与联邦
117
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第四篇 帝国与联邦 第一章 巩固帝国的努力 第四篇 帝国与联邦 第一章 巩固帝国的努力 19世纪下半叶,英国逐渐丧失了工业霸主的地位,美国和德国等后起的工业强国迅速赶了上来。面对这一局势,英国国内对大英帝国的态度发生了引人注目的变化。19世纪40-60年代时,许多人将殖民地视作英国的负担,主张与殖民地分离。而到了70年代,原先持这种立场的政治家,如...
第三章 习惯千差万别,未来天壤之别
117
2025-06-18
《将来的你,一定会感谢现在拼命的自己》
第三章 习惯千差万别,未来天壤之别 1.播下一种习惯,收获一种命运 2.好习惯让人更容易抓住机遇 3.敬业让整个世界如临大敌 4.成功者千方百计,失败者千难万难 5.养成理财的习惯,一辈子高枕无忧 第三章 习惯千差万别,未来天壤之别 1.播下一种习惯,收获一种命运 每个人的习惯不同,好的习惯能为你插上成功的翅膀,不经意间,助你一臂之力,而一...
170 在分布式世界中重新想象自我
117
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
170 在分布式世界中重新想象自我 170 在分布式世界中重新想象自我 马修·里奇(Mathew Ritchie) 艺术家 会 思考的机器会出现吗?其实已经出现了。随着信息存储和报告技术逐渐融合到原子和分子层面,同时这些分布式连接的信息存储和报告设备逐步扩大到了全社会甚至全球(这些设备已经超过了人类的数量),“机器”和“思考”的定义已经发生了...
第十二章 做世界上最大的电子商务网站
117
2025-06-13
《阿里传:这是阿里巴巴的世界》
第十二章 做世界上最大的电子商务网站 第十二章 做世界上最大的电子商务网站 ALIBABA’S WORLD How a Remarkable Chinese Company Is Changing the Face of Global Business...
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117
2025-06-12
《资治通鉴全译本(柏杨版)》
资治通鉴第一百五十卷 梁纪六 高祖武皇帝六普通五年(甲辰、524) 梁纪六 梁武帝普通五年(甲辰,公元524年) [1]春,正月,辛丑,魏主祀南郊。 [1]春季,正月辛丑(二十日),北魏孝明帝在南郊祭天。 [2]三月,魏以临淮王都督北讨诸军事,讨破六韩拔陵。 [2]三月,北魏委任临淮王元都督北讨诸军事,去讨伐破六韩拔陵。 夏,四月,高平镇民赫...
空标题文档
117
2025-06-12
《资治通鉴全译本(柏杨版)》
资治通鉴第八十五卷 晋纪七 孝惠皇帝中之下太安二年 晋纪七 晋惠帝太安二年(癸亥,公元303年) [1]春,正月,李特潜渡江击罗尚,水上军皆散走。蜀郡太守徐俭以少城降,特入据之,惟取马以供军,余无侵掠;赦其境内,改元建初。罗尚保太城,遣使求和于特。蜀民相聚为坞者,皆送款于特,特遣使就抚之;以军中粮少,乃分六郡流民于诸坞就食。李流言于特曰:“诸坞新附,...
顺势而为
116
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年4月11日 顺势而为 今天又在模拟状态下练了三个小时的热键。现在,我已经很熟练了。哪个手指应该管哪个键,我都很清楚。需要下什么单,不用想也不用找,手指直接就按过去了,错误率也很低。虽然还不能像何思思那么快,但是,我对自己还算比较满意。大多数同事都没有我这么熟练,可能是因为他们回家之后没练习。据说,人睡觉的时候,大脑也没闲着,会...
进化(遗传)算法
116
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
进化(遗传)算法 进化(遗传)算法 还有一个很重要的问题亟待解决:我们怎样设置控制模式识别系统工作的诸多参数?这些参数可能包括:矢量量化阶段的矢量数、层级状态的初始拓扑结构(在隐马尔可夫模型的训练阶段删去未用过的层级结构状态)、层级结构中每层的阈值、控制参数数量的参数等。我们可以凭直觉设置这些参数,但结果却不会太理想。 我们称这些参数为“上帝参数”(...
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