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142 最重要的是思想，而非基因
142 最重要的是思想，而非基因 142 最重要的是思想，而非基因 德克·赫尔宾（Dirk Helbing） 苏黎世联邦理工大学社会学系主任；未来信息与通信知识加速器与危机援助项目首席观察员 会 思考的机器就在这里。计算能力和数据的爆炸式增长，经由机器学习算法的有力支持，最终会允许硅基的机器智能超越碳基的人类智能。智能机器将不再需要被编程，它... -
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23.4 Crazy Eights 你可能听说过一个叫做 Crazy Eights 1的纸牌游戏，可能还玩过。 1这就类似于“变色龙”纸牌游戏。——译者注 计算机上的纸牌游戏都存在一个问题：这些游戏很难有多个玩家。这是因为，在大多数纸牌游戏中，都不希望你看到其他玩家的牌。如果每个人都在看同一台计算机，那么每个人都会看到所有其他人的牌。所以在计算... -
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历史上的华尔街——作者和译者的对话[4] 时间：2004年10月2日 地点：纽约华尔街附近的万豪酒店 祁斌：戈登先生，很高兴见到您，《伟大的博弈》中文版虽然尚未出版，但是读过译稿的人都觉得很受启发。这本书对美国的经济起飞史以及华尔街对于美国经济发展所起的推动作用作了比较全面的介绍，相信出版之后，会对读者有一些有益的启示。今天这是一个难得的机会，我们... -
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比努力更重要的三件事 A是我的一位关系非常好的朋友，他最近职业发展遇到“瓶颈”，我们畅谈了一整晚，最后发现，其实他的这种困惑在当下的职场人群中也是非常普遍的。 A的困惑是：他是一名工作狂，在工作中有着超乎常人的勤奋，且资质不差。但他毕业近10年来的职业发展却非常不顺利，到现在也只是一家中型民企的普通员工。表面上被称为单位的“骨干员工”，实则是难题都由他... -
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如何寻找使命 马克思和恩格斯说：“作为确定的人，现实的人，你就有规定，就有使命，就有任务，至于你是否意识到这一点，那都是无所谓的。”有些人很小就有使命感：周恩来少年时期就抱有“为中华之崛起而读书”的远大志向；牛顿7岁时就立志要解开自然之谜；桥梁专家茅以升11岁就想造一座结实的桥。不过，这样从小就有使命感的人只是凤毛麟角，绝大多数人在成年以后对什么是使命依... -
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要么领头，要么从众，要么滚开 安迪和我往回走，在奥斯卡的座椅上坐下。我们面前的草地上鲜花盛开——这块白黄两色相融合的美妙的地毯在王尔德时期就差不多这样了。 谁知道这幅永恒不变的美景曾激发出多少首颂歌和神秘的金色诗篇？ 安迪说： 你知道，我从来不理解为什么在挑战面前要犹豫不决，不马上去争取自己的生存机会。当我还是个孩子的时候，就从来不觉得做决定有什么... -
积木式神经元集合，思维模式识别的基础
积木式神经元集合，思维模式识别的基础 积木式神经元集合，思维模式识别的基础 神经元是新皮质学习的基本单元，这是赫布理论的核心假设。我在本书中提到的思维模式识别理论是以不同的基本单元为基础的：不是神经元本身，而是神经元集合，我估计有100个左右。各单元之间的联系和突触力量相对稳定，并由基因决定，也就是说每个模式识别模块的结构由基因决定。学习发生在这些单元... -
按大脑核心算法进行创造性思考
按大脑核心算法进行创造性思考 按大脑核心算法进行创造性思考 这引出了我们的第4个重要的思想，即打破艾达·拜伦提出的计算机不能进行创造性思考的结论，探索大脑采用的核心算法，将电脑变成人脑。艾伦·图灵在他1950年的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中提出这个目标，还设计了今天有名的图灵测试来...