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10.9 总结 我们介绍了shelve模块的基本用法，包括创建shelf并用存放在shelf上的对象设计键。我们也介绍了访问层需要在shelf上执行低层的CRUD操作。这样做的主要目的是我们需要分离为我们的应用程序本身服务的类和其他用于持久化的类。 10.9.1 设计要素和折中方案 shelve模块的优势之一是允许我们保存不同的元素。这为确定合适的元... -
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11.9 总结 我们从 3 个方面来了解 SQLite 的基本使用：直接访问、通过一个访问层和通过SQLAlchemy这个ORM。我们必须创建SQL DDL语句，可以在应用中直接执行，或将其放在一个访问层中，也可以使用由SQLAlchemy类定义所创建的DDL。至于操作数据，将使用 SQL DML 语句，可以直接在过程式设计中完成，或者使用自己的访问层，... -
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本书涵盖的内容 我们会用一些章节深入讲解Python的3个高级主题。 一些预备知识，主要讲解一些基本的主题，例如unittest、doctest、docstrings以及一些特殊的函数名。 第1部分“用特殊方法实现Python风格的类”，这个部分着重讲解面向对象编程以及如何更好地将Python内置的特性和我们的类进行集成，这个部分包括以下8章。 ... -
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3.5 创建修饰符 修饰符可看作属性的访问中介。修饰符类可以被用来获取、赋值或删除属性值，修饰符对象通常在类定义时被创建。 修饰符模式有两部分：拥有者类（owner class）和属性修饰符（attribute descriptor）。拥有者类使用一个或多个修饰符作为它的属性。在修饰符类中可以定义获取、赋值和删除的函数。一个修饰符类的实例将作为拥有者类... -
Advanced Queries
sort: 4 Advanced Queries expr Operators exact iexact contains icontains in gt / gte lt / lte startswith istartswith endswith iendswith isnull Advanced Query API Filt... -
13.4 Spark
13.4 Spark 13.4.1 使用官方镜像 13.4.2 验证 13.4 Spark Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，基于Scala开发。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapRe... -
13.3 MapReduce扩展
13.3 MapReduce扩展 13.3.1 Google Tenzing" level="4"> 13.3.1 Google Tenzing 13.3 MapReduce扩展 MapReduce框架有效地解决了海量数据的离线批处理问题，在各大互联网公司得到广泛的应用。事实已经证明了MapReduce巨大的影响力，以至于引发了一系列的扩展和改进。这... -
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11.2 使用SQL处理程序中的数据 在前面几节介绍的例子中，演示了 SQL 的处理过程。我们没有在问题领域中使用任何面向对象设计。我们使用了SQLite中可以处理的数据元素：字符串、日期、浮点数和整型数值，而并没有使用Blog和Post对象。我们基本在使用过程式的编程风格进行设计。 可以看到，可以使用一些查询来完成一篇博客和该博客中的所有文章的查找，... -
参数配置
sort: 1 参数配置 默认配置解析 不同级别的配置 多个配置文件 支持环境变量配置 系统默认参数 基础配置 App 配置 Web配置 监听配置 Session配置 Log配置 name: 参数配置 sort: 1 参数配置 beego 目前支持 INI、XML、JSON、YAML 格式的配置文件解析，但是默认采用了 I... -
第四部分 创建复杂的数据库查询
第四部分 创建复杂的数据库查询 第13章 在查询里结合表 第14章 使用子查询定义未确定数据 第15章 组合多个查询 第13章 在查询里结合表 本章的重点包括： 简介表的结合 不同类型的结合 如何、何时使用结合 表结合的范例 不恰当表结合的影响 在查询中利用别名对表进行重命名 到目前为止，我们执行的数据库查询只是从一个表里获取...