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8.5 最佳实践
8.5 最佳实践 8.5 最佳实践 所谓最佳实践，实际上是从需求出发，来定制适合自己、高效方便的镜像。 首先，要尽量吃透每个指令的含义和执行效果，自己多编写一些简单的例子进行测试，弄清楚了再撰写正式的Dockerfile。此外，Docker Hub官方仓库中提供了大量的优秀镜像和对应的Dockefile，可以通过阅读它们来学习如何撰写高效的Docke... -
11.4 Jetty
11.4 Jetty 11.4 Jetty Jetty是一个优秀的开源Servlet容器，以其高效、小巧、可嵌入式等优点深得人心，它为基于Java的Web内容（如JSP和Servlet）提供运行环境。Jetty基于Java语言编写，它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象，可以迅速为一些独立运行的Java应用提供... -
内容提要
内容提要 本书由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括用作轻量级的虚拟机以及构建和宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过... -
22.2 安装和使用Etcd
22.2 安装和使用Etcd 22.2 安装和使用Etcd Etcd基于Go语言实现，因此，用户可以从项目主页：https://github.com/coreos/etcd 下载源代码自行编译（需要Go 1.4以上版本），也可以下载编译好的二进制文件，甚至直接使用制作好的Docker镜像文件来体验。 下面分别讲解基于二进制文件和Docker镜像的两种... -
第三部分 进阶技能
第三部分 进阶技能 第三部分 进阶技能 ·第17章 Docker核心实现技术 ·第18章 配置私有仓库 ·第19章 安全防护与配置 ·第20章 高级网络功能 ·第21章 libnetwork插件化网络功能 经过前两部分的详细讲解和案例实践，相信读者已经熟练掌握了Docker相关的常见操作和应用技巧。但要想在实践中灵活运用，还需要大量的练习。 ... -
2.5 本章小结
2.5 本章小结 2.5 本章小结 本章介绍了Docker的三大核心概念：镜像、容器和仓库。在后面的实践中，读者会感受到，基于三大核心概念所构建的高效工作流程，正是Docker从众多容器虚拟化方案中脱颖而出的重要原因。实际上，Docker的工作流也并非凭空创造的，很大程度上参考了Git和Github的设计理念，从而为应用分发和团队合作都带来了众多优势。... -
第25章 Docker三剑客之Docker Swarm
第25章 Docker三剑客之Docker Swarm 第25章 Docker三剑客之Docker Swarm Docker Swarm是Docker官方的三剑客项目之一，提供Docker容器集群服务，是Docker官方对容器云生态进行支持的核心方案。使用它，用户可以将多个Docker主机封装为单个大型的虚拟Docker主机，快速打造一套容器云平台。 ... -
第21章 libnetwork插件化网络功能
第21章 libnetwork插件化网络功能 第21章 libnetwork插件化网络功能 从1.7.0版本开始，Docker正式把网络跟存储这两部分的功能实现都以插件化形式剥离出来，允许用户通过指令来选择不同的后端实现。这也是Docker希望构建围绕着容器的强大生态系统的一些积极的尝试。 剥离出来的独立容器网络项目叫libnetwork，从名字就能... -
第13章 分布式处理与大数据平台
第13章 分布式处理与大数据平台 第13章 分布式处理与大数据平台 分布式系统和大数据处理平台是目前业界关注的热门技术。 本章将重点介绍热门的消息队列中间件RabbitMQ，分布式任务处理平台Celery，大数据分布式处理的三大重量级武器：Hadoop、Spark、Storm，以及新一代的数据采集和分析引擎Elasticsearch。 围绕如何基于... -
13.2 Celery
13.2 Celery 13.2 Celery 除了通用的消息队列外，任务队列在分布式处理中也十分重要。任务队列的输入是工作的一个单元，称为任务，有多个工作者监听队列来获取任务并执行。 Celery是一个简单、灵活、高可用、高性能的开源（BSD许可）分布式任务处理系统，专注于实时处理的任务队列管理，同时也支持任务调度。Celery基于Python...