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127 有朝一日，机器能达到3岁儿童的智力吗
127 有朝一日，机器能达到3岁儿童的智力吗 127 有朝一日，机器能达到3岁儿童的智力吗 Alison Gopnik 艾莉森·高普尼克 加州大学伯克利分校心理学家； 著有《宝宝也是哲学家》 在 下棋上，机器可能比卡斯帕罗夫高明，但它们有可能和3岁小孩一样聪明吗？学习能力已然是人工智能再度复兴的核心。但到目前为止，我们宇宙中最优秀的学习者仍然... -
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？
引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？ 引言 我为什么憎恶微积分却偏爱统计学？ 我天生就很排斥数学。我对数字本身没有任何好感，对那些在现实世界中毫无用处的骗人公式也没有什么好印象。我尤其不喜欢高中的微积分课，原因很简单，因为从来就没有人告诉过我学习这门课的意义是什么——有谁会在乎抛物线下方的区域代表什么？ 而事实上就... -
第三章 社会分层
第三章 社会分层 第三章 社会分层 16、17世纪的英国人，以及研究英国近代早期的历史学家，都认为那时的英格兰是一个高度分层的农业社会。1577年，威廉·哈里森把英格兰人分为四个等级：第一等级总称“绅士”，包括贵族、骑士、准骑士及乡绅，其总体标志是血统世系和人品素养，显得高贵，且众望所归。第二等级为城市自由民和享有公民权的市民，凭职业地位和身份地位而身... -
创造力
创造力 创造力 创造力是一剂会让人上瘾的毒药，我已上瘾，生不可离。 塞西尔·戴米尔，美国知名导演 问题绝不是如何获得新的创造性的想法，而是怎样去除旧的观念。每一个大脑都是一栋装满了古色古香家具的建筑。擦干净你大脑的某个角落，创造力会立即填满它。 狄伊·哈克，美国企业家，VISA创始人 那些异常冷静的人，他们的双眼可以看到世界的不同之处。 埃里... -
第13章 致命的回归错误
第13章 致命的回归错误 第13章 致命的回归错误 世界上 3 本最有声望的医学期刊上刊登的 49 篇学术研究论文中有 1/3 后来都被推翻了，所以， " 尽量不要用你的回归分析研究杀人 ” 。 在进行回归分析时，需要记住的最重要的一点就是：尽量不要杀人。你甚至可以在你的电脑屏幕旁贴上一句话时刻提醒自己：... -
附录：新经济学的关键术语
附录：新经济学的关键术语 信息论 以克劳德·香农和阿兰·图灵数学思想为基础，研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。这是一个不断发展的学科，认为人类的创造与通信就是信息在噪声干扰下通过一条信道的传输。信道可以是一条线，也可以是真实世界。信息量的衡量标准是“熵”，即信息本身传递出来的“新”或带来的惊异。信息是知识的构成... -
税制改革
21 税制改革 在2012年总统竞选中，被誉为“国会智囊团”的无党派研究机构—美国国会研究处（Congressional Research Service）发布了一篇惊人的报告，提出没有明确的证据表明降低个税最高边际税率能够促进经济增长，而增税却能刺激经济增长。这篇报告肯定了经济学领域内最流行的教条之一。1 目前，比尔·克林顿、保罗·克鲁格曼和《... -
22 人工智能的转折点
22 人工智能的转折点 22 人工智能的转折点 史蒂夫·奥莫亨德罗（Steve Omohundro） 自我意识系统科学家；伊利诺伊大学复杂系统研究中心联合创始人 人 工智能和机器人学在2014年迎来了转折点，几家大公司为这些技术的研发投入了数十亿美元。人工智能以及机器学习技术，现在已经被应用于语音识别、翻译、行为模式识别、机器控制、风险管理等... -
108 它们会让人类变得更好吗
108 它们会让人类变得更好吗 108 它们会让人类变得更好吗 斯图尔特·拉塞尔（Stuart Russell） 加州大学伯克利分校计算机科学教授，Smith-Zadeh工程学讲席教授；合著有《人工智能》 一 直以来，人工智能领域的首要目标都是制造出更擅于做决策的机器。众所周知，站在当今的视角看，这意味着让机器的功用尽可能地达到最大化。更准确... -
159 约翰·亨利时刻
159 约翰·亨利时刻 159 约翰·亨利时刻 安德里安·克雷耶（Andrian Kreye） 慕尼黑《南德日报》（Süeddeutsche Zeitung ）艺术和随笔专栏编辑 在 严肃的科技领域之外，大众对会思考的机器的讨论俨然已经成了一个新神话。这里面有两个基本教义：第一，希望奇点来临的那一刻会唤醒比人类心智更加优越的合成心智；第二，担...