-
空标题文档
18.7 用Sphinx生成文档 Sphinx工具能够生成外观非常好看的多格式文档。通过它，我们可以很容易地将来自于源代码的文档和来自外部的带有设计笔记、需求或者背景信息的文件进行合并。 Sphinx可以在http://sphinx-doc.org 上找到。下载过程可能会比较复杂，因为Sphinx依赖于另外几个项目。更容易的做法可能是首先安装setu... -
目录
版权声明 致中文版的读者 译者序 序言 读者对象 致谢 第 1 章 什么是团队开发 1.1 一个人也能进行开发 1.2 团队开发面临的问题 1.3 如何解决这些问题 1.4 如何解决这些问题 1.4.1 第 2 章 ：案例分析 1.4.2 第 3～5 章 ：基础... -
12.6 云存储技术体系
12.6 云存储技术体系 12.6 云存储技术体系 云存储涉及的知识面很广，既涉及云存储服务端的技术，又涉及终端设备应用开发相关的技术。本书关注云存储系统服务端技术，其技术体系如图12-8所示。 图 12-8 云存储技术体系 云存储技术体系结构分为四层：硬件层、单机存储层、分布式存储层、存储访问层，下面分别介绍。 （1）硬件层 硬件... -
12.5.4 云平台架构
12.5.4 云平台架构 12.5.4 云平台架构 从托管Web应用程序的角度看，云平台主要包括云存储以及应用运行平台，如图12-7所示。 图 12-7 云平台整体架构 云平台的核心组件包括：云存储组件和应用运行平台组件。下面简单介绍一下。 （1）云存储组件 云存储组件包括两层：分布式存储层以及存储访问层。分布式存储层管理存储服务器... -
空标题文档
序言一 本书讲述了阿里巴巴的技术发展史，同时也是一部互联网技术架构的实践与发展史。 为一个复杂的、高速发展的业务构建一个技术系统是一个巨大的挑战。阿里巴巴集团主要是以电子商务、支付为业务主体，这类系统都是复杂的商业系统。这个业务又承载于互联网之上，互联网又具有海量的访问请求与数据。这两者的结合，形成了阿里巴巴集团的业务系统的关键特点。 不同于搜索、社... -
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 2.数据取值范围 3.输入输出数据 4.并行计算排序的详细过程 2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 对于大型互联网应用中经常面临对上亿大数据的排序处理等需求，并且上亿大数据量的排序处理能力也是检验分布式系统的计算能力的经典指标之一。 通常... -
15.4 时速云容器平台
15.4 时速云容器平台 15.4 时速云容器平台 时速云是国内领先的容器云平台和解决方案提供商，基于Docker为代表的容器技术，为开发者和企业提供应用的镜像构建、快速发布、持续集成/交付，以及容器化应用的部署运行、运维管理的新一代云计算平台。其中包括标准化、高可用的镜像构建，分布式、高可用的存储服务，大规模、可伸缩的容器托管服务，以及私有主机集群管... -
11.4.2 人员成长
11.4.2 人员成长 11.4.2 人员成长 1.师兄带师弟 分布式存储系统新人培养周期较长，新人的成长一方面需要靠自己的努力，另一方面更需要有经验的师兄悉心的指导。 OceanBase团队新人加入时，会给每人分配一个具有三年以上大规模分布式存储实践经验的师兄。师兄的主要职责包括： 1）对于新加入的师弟（无论应届生与否），提供各种技术文档，并解... -
7.1 调度平台的设计与实现
7.1 调度平台的设计与实现 7.1 调度平台的设计与实现 如果要设计实现一个简单的作业调度器，应该怎么做呢？ 我们需要这个调度器提供机器资源的管理功能，可以支持上传任务包，任务包里包含并行计算的程序和资源请求配置，比如需要多少台机器来运行，然后用调度器来判断是否有足够的机器资源来启动，当然还需要一个存放任务包的队列，等等。 我们初步想了想，得到一... -
11.4 最佳实践
11.4 最佳实践 11.4.1 系统发展路径" level="4"> 11.4.1 系统发展路径 11.4 最佳实践 分布式存储系统从整体架构的角度看大同小异，实现起来却困难重重。自主研发的分布式存储系统往往需要两到三年才能逐步成熟起来，其中的难点在于如何把系统做稳定。系统开发过程中涉及架构设计、关键算法实现、质量控制、团队成员成长、线上运维、应用...