引言

大数据是如今技术领域的热点话题。这样的话题每过四五年就会出现一批，并且会成为企业必须掌握的技术，带领企业抵达一片“乐土”，在那里所有技术缺陷和困难都能得到解决。企业努力从供应商和分析人员提供的信息中分辨什么是技术能做的，什么是不能做的。在一些案例中，它们成功地将技术融入了企业的技术版图，这些技术包括关系数据库、企业资源计划（ERP）、客户端—服务器架构、客户关系管理（CRM）、数据仓库技术、电子商务、商业智能（BI）和开源软件。

大数据则不同。可能因为大数据在本质上更多地关注企业转型问题，而不是技术问题，大数据将企业从一个回顾型、批量处理、有数据约束的监督型商业环境，转为预测型、实时、渴求数据、追求最优化的商业环境。使用大数据并不是为了均分业务或追赶潮流。大数据利用收集到的关于你的客户、产品和运营的独特的、可操作的见解，重塑你的价值创造过程、优化你的关键业务计划并发掘新的赢利机会。大数据是关于赚钱的，这也是这本书要阐述的问题——如何利用那些关于你的客户、产品和运营的独特的、可操作的见解为企业赚钱？

本书从一个实用主义的、可亲身实践的角度来阐述大数据带来的商业机遇。书中没有太多的理论，而是有很多切合实际的建议、技巧、方法和可以参考的工作表，以及这些年来我通过与一些世界领导企业合作积攒的许多案例。当你翻阅这本书时，你会学习到以下内容：

·帮助你的企业学习大数据的一般定义，利用大数据业务模型成熟度索引和你的企业进行交流，探讨大数据可以在哪些具体业务领域中实现有意义的业务价值（第1章）。

·回顾从以往大数据事件中得到的历史教训，决定哪些部分你可以运用在目前或者将来的大数据的机遇中（第2章）。

·学习一套可以利用你目前的业务流程来识别正确地聚焦大数据项目的度量指标，从而推动企业走向成功的新流程（第3章）。

·创建一个高效的组织结构来支持你的大数据计划，包括一些新角色的融合，将诸如数据科学与用户体验小组、新的首席数据官、首席分析官这样的角色融入你的数据和分析组织中（第4章）。

·回顾一些常见的人类决策困境和不足，思考“质疑的终结”带来的影响，知道如何将能抵抗这些人类决策弱点的深刻见解付诸实践（第5章）。

·学习一种打破式方法论，或者从功能性角度被称为“分解”的方法，将组织的商业策略和关键业务计划分解为关键业务价值驱动因子、关键成功因素，以及支持性的数据、分析和技术要求（第6章）。

·通过将大数据商业价值驱动因子（失衡交易数据、新的非结构化数据源、实时数据连接和预测性分析）与诸如迈克尔·波特的五力分析和价值链分析等价值创造模型进行参照对比，从而深入探究大数据的工商管理硕士课程内容，展望大数据将在哪些领域，通过什么方式优化你的核心业务流程并开发新的赢利机会（第7章）。

·了解为什么从客户行为和产品使用数据的新来源获得的有关用户和产品的深入见解，再加上高水平分析，能够支持更引人注目、更具相关性且赢利更多的用户体验（第8章）。

·促使业务和信息技术领域的利益相关者建立合作，畅想他们能够借助大数据实现什么，发掘关于大数据如何影响核心业务流程的案例，确保对大数据的最终期望的状态和关键成功因素达成一致（第9章）。

·围绕识别、构建和传达大数据支撑的商业解决方案和应用过程，学习融合了所有技术、方法、工具以及工作表的处理方法（第10章）。

·回顾那些使新数据管理和先进分析方法得以实现的关键大数据技术（Hadoop、MapReduce、Hive等）和分析方法（R、Mahout、MADlib等）的发展，探索这些技术对你现有的数据仓库和商业智能环境能够产生的影响（第11章）。

·用大数据故事图简要介绍大数据的最佳实践、方法和价值创造的技术，这张简单的图概括了实现用大数据优化价值创造过程并发掘新的赢利机会这一承诺的要点和方法（第12章）。

·总结本书，回顾一系列将指导你和你的企业踏上大数据之旅的行动号召——从教育和认识，到识别大数据之旅开始的地方和启动方式，以及大数据支撑的商业解决方案和应用的全过程（第13章）。

身处数据和分析行业的魅力在于，只需要一项技术创新，我们就能迎来下一个大数据浪潮。零售终端、通话账单以及信用卡数据为消费品行业、零售业、金融服务业以及电信公司提供了利用大数据的先机，网站点击产生的数据对电子商务和数字媒体产业提供了帮助。社交媒体、手机应用和传感器产生的数据加剧了当今各行业的大数据狂潮，不仅有商业机构对消费者的电子商务（B2C），也有商家对商家的电子商务（B2B），而且有越来越多的行业加入进来。可穿戴设备、脸部识别、DNA（脱氧核糖核酸）图谱和虚拟现实产生的数据将释放新一轮由大数据驱动的价值创造机遇。

在这场数据巨变中存活下来并繁荣发展的，是那些将数据和分析作为核心能力的组织。这些组织对数据如饥似渴，将数据看作一项需要积累的资产，而不是需要避免的业务支出。这样的企业将分析方法当作知识产权来管理，认为它需要获取、培养，有时甚至需要进行法律保护。

本书就是献给这样的企业。本书提供了包括技术、工具以及方法在内的一套指南，帮助组织满足对数据如饥似渴的需求，培养复杂的数据管理和分析能力，做出必要的组织的调整和投资，从而利用关于你的客户、产品及运营活动的洞见来优化关键业务流程和发掘新的赢利机遇。