序言

换一种方式来思考。

你的竞争者已经开始利用大数据来获益，而你那传统的信息技术设备却不足以应付大数据的管理、分析和处理。

换一种方式来思考。

你应该重视大数据。大数据对组织产生的最重要的影响就在于它能升级现有的业务流程并且发现新的赢利机遇。一个组织对于影响业务的关键因素（如客户、产品、活动以及运营）的分析再多也不为过。大数据能够以较低的粒度，用更加及时可行的方法进行分析。大数据能支持新的业务应用，比如个性化营销、基于位置信息的服务、预见性维护的属性分析和机器行为分析。大数据有望重塑组织的价值创造过程并创建全新的、更具吸引力的、更赚钱的客户互动模式。大数据能够使你的企业从回顾型、批量处理的业务监管中解放出来，转而获得更多具有预见性的、实时的业务优化方面的深刻见解。

换一种方式来思考。

大数据使你能够接受数据丰富性，并且在实时、低粒度的情况下掌握分析组织内部和外部数据的能力。例如，商业智能交叉分析模型能很好地处理GB级的数据，但是在如今这个有着PB级数据、数以千计的横向扩展的处理节点以及数据库内分析的时代，它已经像马鞭和马车一样落伍了。 ^[1] 标准的关系数据库技术也无法表达大数据分析所基于的复杂分支和迭代逻辑。你需要一个升级的现代基础设施以充分利用大数据。

换一种方式来思考。

虽然关于大数据的讨论大都集中于Hadoop ^[2] 和其他大数据技术创新，但是真正驱动技术和业务的是大数据经济学，它结合了开源数据管理和高级分析。使用建立在横向扩展的商品架构上的软件的费用是使用数据仓库架构的费用的1/20。这一巨大经济变化使你不得不重新考虑许多传统的数据和分析模型。三年前不可能实现的数据转换和数据富集现在已经方便且廉价地实现了，无论企业是大是小，都能够运用云技术在海量指标中挖掘PB级数据。

换一种方式来思考。

企业在面对大数据时最大的隐患是什么？是无所作为。是被动地等待技术供应商为你解决问题，等待技术转换的沙砾沉淀下来。你将Hadoop引进企业，加载了一些数据，并让一些人来研究它。但这不是做科学实验的时候，这是一项严肃的技术，它依靠海量的实时数据和高级分析创造了新的业务模式，它的价值已经在许多行业得到了证实——零售业、金融服务业、电信业、制造业、能源业、运输业以及酒店业。

换一种方式来思考。

人们需要做什么？作为商业和信息技术行业的领导者，你们应该消除隔阂，互相了解，确认组织中最重要的业务流程，然后去审视大数据，特别是具体的交易数据（暗数据）、非结构化数据、实时数据访问和预测性分析，思考大数据将如何发掘关于你的客户、产品、活动和运营的可操作性见解。利用大数据更快更频繁地做出更好的决策，并在过程中发现新的赢利机会，借助大数据开启“让我赚更多钱”的模式。行动起来，大胆一点！不要怕犯错误，如果你失败了，立刻从失败中站起来继续前进，吸取教训。

换一种方式来思考。

[1] 1GB=1 024M，1TB=1 024G，1PB=1 024T。——编者注

[2] Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。——编者注